主动学习的应用
借助……加快发现进程机器学习（ML）
AutoTS
用于确定基本反应过渡态的自动化工作流
降解剂 双功能解决方案
自信地、准确地生成、评分和优化您的蛋白质降解剂 复合物
BioLuminate
面向……的综合建模平台生物制剂发现
本生
您的智能协作科学家，融合了Schrödinger的最佳实践，并直接融入了一个无缝、原生支持化学的界面。Bunsen 助您在最高水平上拓展、优化并执行任务。
合同研究服务
借助无与伦比的技术和专业知识，
推动您的材料研发工作
水晶结构预测
通过确定室温下最稳定的多晶型，降低固态形式选择过程中的风险
从头设计 工作流程
集成式 ，一款基于云端的完整设计系统，用于超大规模化学空间 的探索与优化
DeepAutoQSAR
用于预测性机器学习（ML） 模型训练和应用的自动化、可扩展解决方案
Desmond
高性能的分子动力学 (MD) （MD）引擎，具备高可扩展性、高吞吐量和科学精度
FEP+ 用于生物制品
针对……的高性能自由能计算生物制剂发现
力场构建器
OPLS4中用于优化自定义扭转参数的高效工具
力场套装
借助业界顶尖的专有力场——由我们自主研发、专为确保精度而设计——提升您的计算预测质量
GA 光电子
基于生成式算法的光电子应用新型分子材料设计方案
Glide
业界领先的配体-受体分子对接 解决方案
苗头化合物 发现服务
更快地发现更多元化的热门歌曲
IFD-MD
针对新型化学物质，对靶点和非靶点进行精确的配体结合模式预测
Jaguar
量子力学(QM) 用于快速、准确预测分子结构和性质的解决方案
Jaguar 光谱学
基于量子力学(QM) 计算的构象依赖性光谱表征
KNIME 扩展
一个模块化、高度可配置的框架，可轻松实现工作流自动化和数据分析
配体设计工具
适用于苗头化合物 到先导化合物 的直观、交互式3D配体设计，以及先导化合物 优化
LigPrep
一款适用于基于结构工作流的多功能配体结构准备 工具
LiveDesign
您的全方位数字材料设计实验室
LiveDesign ML
您的机器学习副驾驶，让数据成为设计之源ML 副驾驶，让数据成为设计之源
宏观-pKa
对小分子在水中的电离和物种分布行为进行精确的基于物理理论 建模
MacroModel
功能多样、功能齐全的分子建模 程序
Maestro
专为您的分子发现而设计的完整建模环境
Maestro + 《LiveDesign 》套装
您的“集成式 ”设计、建模与协作套件，助您借助Maestro 和LiveDesign 快速启动药物发现项目。
膜通透性
基于物理理论 用于快速、准确预测被动膜通透性的解决方案
模特服务
靶点 启用、苗头化合物 发现、ADMET风险评估及晶体相关服务结构预测
MS CG简体中文（大陆）
针对大型系统在长时间尺度上的高效粗粒化（CG）分子动力学（分子动力学 (MD) , MD）模拟
MS 复合双层构建剂
自动构建带有嵌入蛋白质的逼真膜结构
MS DefectPro
计算固态材料中点缺陷的电子和结构性质
MS DeNovoML
一种用于自主分子设计的生成式人工智能界面，旨在加速发现具有优化性能特征的下一代材料。
MS 介电
用于计算介电特性和折射率的自动化工作流
MS 配方 ML
机器学习（ML） 自动化解决方案，用于建立准确的配方-性能关系，并筛选出具有所需性能的新配方
信息学硕士
用于材料科学应用的自动化机器学习（ML） 工具
MS Microkinetics
用于表面反应动力学的高效工具
MS Mobility
有机半导体固态薄膜中电荷迁移率的原子级模拟 与分析
MS Morph
一种用于预测有机晶体晶型的高效建模工具
MS 渗透剂装载
分子动力学 (MD) （MD）建模用于预测凝聚体系的水负载能力和小分子气体吸附容量
MS 反应界面模拟器
为电池生成符合物理规律的电极-电解质界面形态
MS 反应性
分子化学中用于设计、优化 以及无监督机制发现的自动化工作流
MS Surface
异相催化与材料加工的解决方案
MS Transport
一款高效的分子动力学 (MD) （MD）模拟 工具，用于预测液体的粘度、电导率以及原子和分子的扩散行为
OLED 器件机器学习
机器学习（ML） 一种用于研究OLED器件架构与性能之间关系的解决方案，以加速筛选
OPLS4 和 OPLS5 力场
一个用于精确分子模拟的现代化、综合性力场
Phase
一款易于使用的药效团建模解决方案，适用于配体导向和结构导向的药物设计
PIPER
一款最先进的蛋白质-蛋白质分子对接 程序
预测毒理学
Predictive Tox 通过准确且预测性极强的计算机模拟毒性评估，帮助提升您药物的安全性特征筛选
Prime
一种用于精确测定蛋白质的强大且创新的解决方案结构预测
PrimeX
用于精确蛋白质晶体生成的综合解决方案结构优化
蛋白质设计服务
利用基于结构的建模优化您的蛋白质设计项目
PyMOL
PyMOL 是一个基于开源框架、由用户支持的分子可视化系统，由Schrödinger
Quantum ESPRESSO 接口
集成式 用于纳米尺度量子力学模拟的图形用户界面
RetroSynth
利用人工智能和基于物理理论 建模突破合成瓶颈
Shape 筛选
基于配体的、针对数百万至数十亿个分子的高效虚拟筛选
基于结构的ADMET服务
利用基于结构的设计更高效地降低ADMET相关风险
靶点 赋能服务
解锁您感兴趣的蛋白质靶点 及配体系列，以进行严谨的基于结构的设计
TCR建模
用于精确基于结构的TCR建模的端到端解决方案
虚拟筛选 Web服务
一周内送达10亿份化合物库 的虚拟、新颖热门商品
WaterMap
一种基于结构的、最先进的方法，用于评估水对配体结合位点的溶剂化能优化