AutoTS
用于确定基本反应过渡态的自动化工作流
本生
您的智能协作科学家，融合了Schrödinger的最佳实践，并直接融入了一个无缝、原生支持化学的界面。Bunsen 助您在最高水平上拓展、优化并执行任务。
合同研究服务
借助无与伦比的技术和专业知识，
推动您的材料研发工作
水晶结构预测
通过确定室温下最稳定的多晶型，降低固态形式选择过程中的风险
DeepAutoQSAR
用于预测性机器学习（ML） 模型训练和应用的自动化、可扩展解决方案
Desmond
高性能的分子动力学 (MD) （MD）引擎，具备高可扩展性、高吞吐量和科学精度
力场构建器
OPLS4中用于优化自定义扭转参数的高效工具
GA 光电子
基于生成式算法的光电子应用新型分子材料设计方案
Jaguar
量子力学(QM) 用于快速、准确预测分子结构和性质的解决方案
Jaguar 光谱学
基于量子力学(QM) 计算的构象依赖性光谱表征
LiveDesign
您的全方位数字材料设计实验室
LiveDesign ML
您的机器学习副驾驶，让数据成为设计之源ML 副驾驶，让数据成为设计之源
MacroModel
功能多样、功能齐全的分子建模 程序
MS CG简体中文（大陆）
针对大型系统在长时间尺度上的高效粗粒化（CG）分子动力学（分子动力学 (MD) , MD）模拟
MS 复合双层构建剂
自动构建带有嵌入蛋白质的逼真膜结构
MS DefectPro
计算固态材料中点缺陷的电子和结构性质
MS DeNovoML
一种用于自主分子设计的生成式人工智能界面，旨在加速发现具有优化性能特征的下一代材料。
MS 介电
用于计算介电特性和折射率的自动化工作流
MS 配方 ML
机器学习（ML） 自动化解决方案，用于建立准确的配方-性能关系，并筛选出具有所需性能的新配方
信息学硕士
用于材料科学应用的自动化机器学习（ML） 工具
MS Microkinetics
用于表面反应动力学的高效工具
MS Mobility
有机半导体固态薄膜中电荷迁移率的原子级模拟 与分析
MS Morph
一种用于预测有机晶体晶型的高效建模工具
MS 渗透剂装载
分子动力学 (MD) （MD）建模用于预测凝聚体系的水负载能力和小分子气体吸附容量
MS 反应界面模拟器
为电池生成符合物理规律的电极-电解质界面形态
MS 反应性
分子化学中用于设计、优化 以及无监督机制发现的自动化工作流
MS Surface
异相催化与材料加工的解决方案
MS Transport
一款高效的分子动力学 (MD) （MD）模拟 工具，用于预测液体的粘度、电导率以及原子和分子的扩散行为
OLED 器件机器学习
机器学习（ML） 一种用于研究OLED器件架构与性能之间关系的解决方案，以加速筛选
Quantum ESPRESSO 接口
集成式 用于纳米尺度量子力学模拟的图形用户界面