作为公司范围内的休整与充电计划的一部分,Schrödinger 全球所有办事处将于8月17日至21日当周暂停办公。在此期间,我们的响应将有所限制,敬请谅解。Scientific和技术支持 团队成员仅会处理紧急支持问题。

MS 介电

用于计算介电特性和折射率的自动化工作流

材料科学:介电材料

概述

MS Dielectric 同时采用量子力学(Jaguar ,量子力学(QM) )和分子动力学(Desmond ,分子动力学 (MD) )计算方法,以获取关键的光学和介电性质。只需进行简单的设置并输入单个分子或聚合物单体,后续的所有系统构建、模拟和分析均会自动完成。

核心能力

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结合量子力学(QM)与分子动力学(MD)工作流计算分子和聚合物材料的介电性能
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计算分子和聚合物材料的折射率和阿贝数
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模拟并绘制复数介电常数 以及介电损耗与频率的关系曲线

案例研究

电池与储能材料

Schrödinger的“材料科学”软件平台提供了一个强大的原子尺度建模解决方案,可用于全面分析电极和电解液中的离子扩散、力学响应和电化学响应,以及潜在电解质化合物的介电性能和其他相关性质。

在材料科学研究领域的广泛应用

利用大规模化学探索和精准的计算机模拟分子 预测技术,充分挖掘您的创意潜力。

有机电子
聚合物材料
能源捕获与储存
催化与反应性

文档与教程

了解常见问题的解答,并掌握使用Schrödinger软件的最佳实践。

材料科学 文献资料

MS 介电

一个用于计算介电特性和折射率的自动化工作流。

材料科学 文献资料

材料科学面板浏览器

快速了解哪些Schrödinger 工具最适合您的研究。

材料科学 习题指南

液体电解质的性质:第一部分

学习如何使用《材料科学》(MS)Maestro 对液体电解质系统进行各种计算。这些性质包括:密度、径向分布函数、粘度,以及介电性质,如极化率、折射率和介电常数 。

材料科学 习题指南

介电性能

了解如何测定有机分子和聚合物的介电性质和光学性质。

相关产品

进一步了解可用于推进您研究项目的相关计算技术。

Jaguar

量子力学(QM) 用于快速、准确预测分子结构和性质的解决方案

Desmond

高性能的分子动力学 (MD) (MD)引擎,具备高可扩展性、高吞吐量和科学精度

MSMaestro

适用于材料发现的完整建模环境

案例研究与网络研讨会

了解Schrödinger 技术如何被用于解决现实世界中的研究难题。

材料科学 网络研讨会

原子层沉积:连接理论与实验,设计碳氮化硅的制备工艺

2026年3月19日 | 我们将通过Schrödinger与Lam Research的合作案例,介绍一种将计算科学(DFT )与实验(RGA、FTIR)相结合、高效筛选最佳前驱体的方法。

材料科学 网络研讨会

原子层沉积数字论坛:架起理论与实验的桥梁,设计碳氮化硅工艺

欢迎加入我们的讨论,共同探讨理论与实验如何有效结合,以解决高科技产业面临的研发挑战。

材料科学 网络研讨会

电极、电解质与界面:利用分子模拟 和机器学习(ML) 技术,推动电池材料研发的快速进步

在本场网络研讨会中,我们将演示如何应用自动化解决方案,对电极材料 进行准确预测。

材料科学 网络研讨会

Schrödinger 2024年日本材料科学研讨会 

《免费网络研讨会》介绍面向材料开发的仿真软件及材料信息学的应用案例。

材料科学 网络研讨会

将实验数字化:利用原子级模拟 和机器学习(ML) 技术进行大规模材料创新

在本场网络研讨会中,我们将介绍一种利用数字化学平台进行计算机模拟分析、优化 以及新材料发现的现代化材料研发方法。

材料科学 网络研讨会

基于计算的材料开发:将原子级模拟 技术融入学术化学与工程实验室

在本场网络研讨会中,我们将深入探讨Schrödinger公司领先的基于物理理论 和机器学习(ML) 计算技术,并全面介绍这些技术在化学、材料科学和工程领域中的计算建模能力。

材料科学 案例研究

分子动力学 (MD) 仿真技术加速了可回收轮胎材料的开发和优化

材料科学 案例研究

聚氰脲酸酯热固性交联机理的探索与验证

材料科学 网络研讨会

电池技术——利用原子尺度建模进行下一代电池材料的设计与探索

在本期网络研讨会中,我们将介绍一个先进的数字化学平台,用于开发性能更优的下一代电池材料。

材料科学 网络研讨会

利用原子尺度建模设计和发现下一代电池材料 | 利用原子尺度建模设计和发现下一代电池材料

本次网络研讨会探讨了如何利用分子模拟推动新型电池材料的发展。

培训与资源

在线认证课程

通过分子建模 的实践性在线课程,提升您的技能水平。这些可自主安排学习进度的课程涵盖了广泛的科学主题,并提供Schrödinger 软件的使用权限及技术支持。

教程

了解如何将Schrödinger 软件的技术和最佳实践应用于您的项目,以确保项目成功。查找培训资源、教程、快速入门指南、视频等内容。