薄膜加工
加速推进下一代电子设备的研发
- 计算用于薄膜沉积或刻蚀的前驱体的关键物理和化学性质，包括挥发性和热稳定性
- 通过计算机模拟深入了解表面化学反应，即前体与基底发生反应的区域
- 利用大规模筛选 加速新前体化合物的发现，以及机器学习（ML）
借助数字仿真的强大功能，优化半导体 的处理流程
半导体 行业的科学家们始终面临着巨大的压力，需要研发出体积更小、性能更强、能效更高的电子设备。在微米或纳米尺度上制造下一代器件结构，是一项日益严峻的巨大挑战。
Schrödinger的材料科学平台提供先进的计算工具，帮助企业优化电子及其他高科技行业的原子级加工工艺，并提升器件性能。
由薄膜加工领域的专家设计的直观计算工作流
适用于所有材料类型的易用型系统构建工具
适用于分子模拟 、机器学习（ML） 以及数据分析的强大工作流
专业的客户支持和丰富的培训资源
针对当今电子行业面临的材料与工艺挑战的解决方案
优化前体材料
优化半导体 的制造工艺
- 确定适用于MOCVD、ALD和刻蚀工艺的晶圆加工的最佳前驱体和助剂组合
- 预测表面反应性，以确定实验工艺参数的最佳范围
- 获得原子级层面的洞察，以帮助排查工艺问题
对材料进行仿真，以使芯片和器件制造过程更具可预测性
- 模拟与计量技术相辅相成的材料特性，并深入了解器件性能
- 通过在原子层面分析材料，查明设备故障的根本原因
- 通过计算机模拟对新的材料组合进行测试和筛选
案例研究与网络研讨会
了解Schrödinger 技术如何被用于解决现实世界中的研究难题。
文档与教程
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主要产品
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出版物
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