Desmond 用于材料科学
高性能的分子动力学 (MD) （MD）引擎，具备高可扩展性、高吞吐量和科学精度
通过快速、准确的方法，理解并预测材料的关键性能分子动力学 (MD)
Desmond 这是一款基于GPU的高性能分子动力学（分子动力学 (MD) , MD）引擎，用于预测材料的体相性质，例如热物理性质、弹性常数 、应力/应变关系、扩散系数、粘度、持久长度、溶剂化自由能等。Desmond 还能表征涉及非平衡系统、界面或自组装结构的复杂系统中的结构与性质。
全面的分子动力学 (MD) 功能
卓越的表现
在配备常规和高端网络的通用 Linux 集群上实现卓越的吞吐量。与单核 CPU 相比，通用 GPU（GPGPU）的计算速度可提升 100 倍。
卓越的精度
该系统在设计时着重考虑了数值精度、稳定性和严谨性。能够对纳米至微米尺度的宏观特征进行模拟 ，时间尺度覆盖皮秒至微秒。
值得信赖的能源技术
为原子级和粗粒化力场模型的能量与力计算提供了一个强大的框架。兼容生物分子和凝聚态物理研究中常用的化学体系。
逼真的模拟
使用立方、正交、截头八面体、菱形十二面体以及任意三斜晶系模拟 盒子，在周期性边界条件下进行显式溶剂模拟，同时特别注重长程静电作用的高效、精确计算，可用于在各种条件下对显式膜系统、复杂混合物、聚合物及界面进行建模。
易于使用的界面
支持模拟 的自动化设置，包括采用内置模拟 协议的多阶段分子动力学（MD）模拟、多温度下的状态方程（EOS）预测，以及非平衡动力学和增强采样等高级技术。直观的用户界面提供了智能默认设置，可快速设置计算实验。
强大的分析工具
在同一套MSMaestro建模环境中可视化并分析计算结果，该环境可连接到从量子力学(QM) 到机器学习（ML） 的全套建模工具。
案例研究与网络研讨会
了解Schrödinger 技术如何被用于解决现实世界中的研究难题。
文档与教程
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相关产品
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出版物
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