实验化学

• 快速筛选庞大的化学空间，并识别出具有靶点 特性和性能的潜在候选化合物
• 大幅减少实验试错的时间和成本，将精力集中在正确的问题和解决方案上

• 借助业界领先的基于物理理论 模型，从原子层面深入理解您的材料系统的“是什么”和“为什么”
• 借助先进的机器学习（ML） 方法，深入洞察未知领域，从而自信地改进现有化学体系或探索新型化学体系

• 测试那些通过传统实验方法难以实现或根本无法实现的想法
• 结合分子模拟 和机器学习（ML） 进行实验，以探索远超已知化学空间 的领域，改进现有材料或为新材料产生创新构想

利用模拟光谱数据（例如 NMR、XRD、IR）加深对现有或新材料的理解

借助Schrödinger的计算化学专家团队，彻底改变您使用新软件的入门体验。该团队提供专业的技术支持、科学支持 以及个性化培训。

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