- 计算载流子迁移率及折射率等光学性质，并确定薄膜中的分子取向，以实现高耦出效率
- 准确预测光电子材料的关键性质，包括颜色、光谱、激发态和系间交叉
- 对电子跃迁的特性进行建模，包括超荧光和发光淬灭
有机电子
在分子层面探索和优化有机电子材料
有机电子 因其重量轻、柔韧性好且成本低而备受追捧——但开发下一代高性能有机电子 仍是一项挑战。
借助Schrödinger的数字化学平台，您可以利用基于物理理论 建模和机器学习（ML） 技术，访问先进的计算工作流，从而发现具有优良导电性、机械和热稳定性，且适合制造的优质有机电子材料——这将助您迈向开发能够推动显示器和柔性电子设备未来发展的材料之路。
由该领域的专家设计的直观计算工作流有机电子
适用于所有材料类型的易用型系统构建工具
适用于分子模拟 、机器学习（ML） 以及数据分析的强大工作流
专业的客户支持和丰富的培训资源
有机电子 创新工具包
优化设备效率
延长设备使用寿命
- 更好地了解大气因素对设备使用寿命的影响，例如氧化剂的暴露
- 准确预测材料的热降解和电化学降解
- 对激子退化进行建模并深入了解其机制
优化制造
- 预测关键热物理性质，例如力学响应和玻璃化转变温度（Tg）
- 模拟层制备工艺，包括气相沉积和溶液加工
- 模拟薄膜形态（包括溶剂）以及加工过程中的材料相容性
技术在实践中
博客
案例研究与网络研讨会
了解Schrödinger 技术如何被用于解决现实世界中的研究难题。
精选课程
分子建模 适用于材料科学领域的应用：有机电子 课程
在线认证课程：提升您的有机电子 建模技能
了解如何运用业界领先的计算软件来预测关键的光电特性，从而加速发现适用于有机电子 的新型材料。
- 自主学习内容
- 亲身体验Schrödinger 软件
- 指导性与自主性案例研究
文档与教程
了解常见问题的解答，并掌握使用Schrödinger软件的最佳实践。
主要产品
进一步了解可用于推进您研究项目的关键计算技术。
出版物
浏览采用Schrödinger 技术、发表在相关应用领域的经同行评审的出版物列表。