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FEB 26, 2025

高性能材料发现:依托云计算实现的十年突破

Schrödinger 我们很高兴能与《化学与工程新闻》(C&EN)合作,于2月26日举办一场网络研讨会。欢迎参加由Schrödinger 材料科学高级副总裁马修·D·霍尔斯(Mathew D. Halls)主讲的专题报告,题目为“高性能材料的发现:云技术赋能的十年突破”。

演讲者:

马修·D·霍尔斯 博士 材料科学高级副总裁

摘要:

计算方法 将基于物理理论 分子建模 与机器学习(ML) 相结合,彻底改变了大规模材料发现的方式。但在进行大规模和超大规模模拟时,在知识、基础设施、速度和资源方面仍面临诸多挑战。

本次演讲将展示Schrödinger的集成式 材料科学平台如何在各种应用中实现大规模并行筛选 和从头设计 实验。通过实际案例研究,我们将展示这些自动化解决方案如何成功推动各行业的研发工作,包括设计新型聚合物、为有机电子 识别有前景的空穴传输材料,以及加速薄膜加工用有机金属前驱体的发现。 我们将阐述云计算基础设施如何与Schrödinger在执行和支持大规模项目方面10余年的经验相结合,从而在材料领域筛选 实现前所未有的计算吞吐量。与会者将获得在自身材料研究项目中实施大规模计算筛选 的可操作策略,以及将模拟 与实验相结合的最佳实践。

主要学习目标:

  • 学习如何利用先进的云计算基础设施,以满足工业应用中大规模材料模拟的需求
  • 了解各行业的案例研究和客户成功故事,涵盖有机电子 、催化、能源捕获与存储、聚合物材料 、消费包装品 、药物制剂以及薄膜加工等领域
  • 了解Schrödinger 如何确保为贵组织顺利实施基于云的材料建模平台,从而最大限度地发挥数字仿真的价值

适合哪些人参加:

研发负责人
创新经理
数字化经理
合成化学家
材料科学家
化学工程师
材料研究工程师
计算化学家
计算材料科学家

我们的演讲嘉宾

马修·D·霍尔斯博士

材料科学高级副总裁,Schrödinger

马修·D·霍尔斯(Mathew D. Halls)负责领导Schrödinger 的材料科学项目。马修于2001年在密歇根州底特律市的韦恩州立大学获得博士学位,导师为H·伯恩哈德·施莱格尔(H. Bernhard Schlegel)教授。 在过去的20年里,马特与《财富》500强企业合作,推动原子级材料模拟 和机器学习(ML) 在航空航天、电子和特种化学品等不同行业的应用。他在计算光谱学、有机光电子材料、纳米碳-聚合物界面、薄膜前驱体与沉积工艺以及电池电解液添加剂等领域做出了重要的研究贡献;其研究成果已被引用超过7500次。