作为公司范围内的休整与充电计划的一部分,Schrödinger 全球所有办事处将于8月17日至21日当周暂停办公。在此期间,我们的响应将有所限制,敬请谅解。Scientific和技术支持 团队成员仅会处理紧急支持问题。

石油与天然气

石油与天然气

利用分子模拟 设计用于可持续能源的材料

石油和天然气公司正面临越来越大的压力,既要满足日益增长的能源和电力需求,又要采用更可持续、更环保的解决方案。

Schrödinger的数字化学平台既能满足这些需求,又能帮助减少对环境的影响。我们这一行业领先的平台利用先进的分子模拟 和机器学习(ML) 技术,通过计算机模拟(in silico)设计适用于石油和天然气领域的新型材料——涵盖从 提高石油采收率到加工处理,再到废物管理等各个环节。

高性能的模拟 解决方案,可满足当今石油和天然气行业的需求

优化油气化工产品的生产

提高高附加值化学品的异相和均相催化合成中的活性及选择性 。

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提高产品质量

解决脱硫、气体净化以及重烃裂解等加工难题。

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推动更高效的石油和天然气工艺

通过虚拟表面活性剂控制固体水合物形成优化 。

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解决环境问题

通过减少或再利用废弃物来降低碳足迹和能源消耗,从而提高生产效率。

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在应对下一代能源挑战方面抢占先机

通过数字手段研究适用于氢储存、甲醇燃烧以及碳捕获与利用(CCU)的新型材料。

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案例研究与网络研讨会

了解Schrödinger 技术如何被用于解决现实世界中的研究难题。

材料科学 网络研讨会

推进机器学习(ML) 力场在材料科学中的应用

在本场网络研讨会中,我们将介绍Schrödinger开发的尖端MLFF架构——名为“带迭代电荷平衡的消息传递网络”(MPNICE)的架构,该架构融合了显式静电理论,以实现精确的电荷表征。

材料科学 网络研讨会

利用人工智能/机器学习加速化学创新:材料应用领域的突破

在本期网络研讨会中,我们将探讨人工智能(AI)和机器学习(ML)如何推动材料创新取得重大进展,并重点介绍一些案例研究,展示机器学习前沿技术在各种应用中的应用。

材料科学 网络研讨会

高性能材料发现:依托云计算实现的十年突破

本次演讲将展示Schrödinger 的集成式 材料科学平台如何支持在各种应用场景中开展大规模并行筛选 和从头设计 项目。

材料科学 网络研讨会

借助Schrödinger的数字化学平台,加速不对称催化剂的设计

在本场网络研讨会中,我们将演示如何利用Schrödinger的先进数字化学平台,加速不对称催化剂的直接设计与发现。

材料科学 网络研讨会

AI/ML与基于物理理论 模拟的结合:复杂材料设计的新时代

在本场网络研讨会中,我们将演示这种综合方法在各类材料科学应用中的应用,涵盖从电池电解液和燃料混合物到热塑性塑料和OLED器件的材料设计与配方开发。 

材料科学 网络研讨会

计算催化在Schrödinger

在本期网络研讨会中,我们将重点介绍专为催化与反应性 设计的数字模拟 工具。

材料科学 网络研讨会

将实验数字化:利用原子级模拟 和机器学习(ML) 技术进行大规模材料创新

在本场网络研讨会中,我们将介绍一种利用数字化学平台进行计算机模拟分析、优化 以及新材料发现的现代化材料研发方法。

材料科学 网络研讨会

化学降解产物的自动化数字预测

在本场网络研讨会中,我们将介绍Schrödinger公司增强版的Nanoreactor,该工具在Grimme及其同事开发的基础之上进行了扩展,新增了多项功能,包括改进的结果能量精修功能以及集成式 用户界面。

材料科学 网络研讨会

数据驱动的材料创新:机器学习(ML) 与物理学的交汇点

在本场网络研讨会中,我们将演示Schrödinger的工具如何通过结合使用基于物理理论 和模拟 的数据、企业信息学以及基于化学知识的机器学习,帮助克服这些常见挑战。

材料科学 白皮书

一种用于快速大规模计算筛选 的自动化工作流程,以满足现代催化剂开发的需求

精选课程分子建模 适用于材料科学领域的课程组合

分子建模 适用于材料科学领域的应用:课程合集

在线认证课程:提升您在材料创新领域的技能水平

还不熟悉Schrödinger 软件及其界面?您可以利用丰富的教育资源、自主学习的课程以及专为您量身定制的一对一培训。 Schrödinger 软件专为专家和初学者设计,拥有易于使用的界面和自动化工作流程,并由专业的科学和技术支持 团队提供支持。

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上面没有您感兴趣的领域?请联系我们,我们将竭诚为您提供帮助。

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满足您组织需求的软件和服务

软件平台

借助基于基于物理理论 分子建模 、机器学习(ML) 以及团队协作功能的全面且易于使用的平台,部署数字资料发现工作流。

研究服务

借助Schrödinger的专业计算科学家团队,在您材料发现与开发过程的关键阶段提供支持。

支持与培训

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