苗头化合物-至-先导化合物 &先导化合物 优化
利用高精度的体外分析工具，对庞大的化学空间 进行探索和筛选
筛选出最佳药物候选物——一种既能优化关键理化性质 ，又能保持on-靶点 活性和特异性 的新型分子——是先导化合物 优化 研发项目的终极挑战。
Schrödinger该公司的分子设计平台使项目团队能够针对先导化合物 优化 中的挑战采用“预测优先”的方法，通过高度交互式、完全基于计算机的设计周期，大幅扩展了可供探索的分子库。团队可以放心地将时间和精力投入到探索新颖、未知且通常更为复杂的设计上，同时仅将表现最佳的分子送交合成。
用于化学结构枚举、性质预测和团队协作的多样化解决方案
创建并探索与项目相关的化学空间 ，以加速配体设计
利用基于反应或R基团的枚举方法以及高级筛选功能，创建并定制您专属的化学空间
将精确的基于物理理论 仿真与机器学习（ML） 的强大功能相结合，以高效探索庞大的化学空间
利用智能的、基于反应的枚举、过滤和精确的FEP+ 评分工作流，对数十亿种针对靶点 的虚拟分子进行分析
利用活性位点中水分子相互作用的热力学特性指导配体设计
通过预测水合位点的位置及其热力学势，发掘新的活性驱动因素，在结合位点
通过可视化水合位点，实现对SAR结果的简单直观解读
与同事实时进行设计和协作——随时随地
利用单一的云原生平台，与团队成员共享、修订和测试设计方案，LiveDesign
记录决策和假设，以加深对SAR的集体理解，并加快化合物的研发进程
构建功能丰富的仪表盘，用于分析整个项目数据或单个分子，并快速识别关键性质空间中具有潜力的设计机会
预测关键性质以加速配体优化
基于自由能的计算检测方法（FEP+ ）：
• 效力
•选择性
• 溶解度
基于物理理论 的其他预测：
• 膜通透性
• hERG 抑制
• CYP 抑制 / 药物相互作用
• CYP 诱导（药物相互作用）
• 代谢部位
• 脑部暴露
案例研究
了解Schrödinger 技术如何被用于解决现实世界中的研究难题。
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一种高选择性、别构、皮摩尔级TYK2抑制剂的设计及其临床开发
在本期网络研讨会中，我们将重点介绍这一具有潜在“同类最佳”水平、针对TYK2的选择性、别构、皮摩尔级抑制剂的发现过程中的关键时刻。
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通过大规模研究推动药物研发项目从头设计
在本期网络研讨会上，Schrödinger治疗药物研发团队的科学家们介绍了近期几项案例研究，这些案例表明，从头设计 技术帮助团队克服了关键的设计挑战，并加速了研发项目的推进。
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了解常见问题的解答，并掌握使用Schrödinger软件的最佳实践。
出版物
浏览采用Schrödinger 技术、发表在相关应用领域的经同行评审的出版物列表。