ヒット・トゥ・リードおよびリードの最適化
高度な精度を持つインシリコツールを用いて、膨大な化合物空間 を探索・選別する
最適な創薬候補物質、すなわち、オン・ターゲット 活性 および特異性を維持しつつ、主要な物理化学的特性を最適化した新規分子を特定することは、リード最適化プログラムにおける究極の課題である。
Schrödinger同社の分子設計プラットフォームにより、プロジェクトチームはリード化合物の最適化という課題に対して「予測優先」のアプローチを採用できるようになり、高度にインタラクティブで完全にインシリコで行われる設計サイクルを通じて、探索可能な分子の候補群を劇的に拡大することができます。これにより、チームは自信を持って時間と労力を費やして、新規で未知の、そして多くの場合より複雑な設計の探索に注力しつつ、合成に回すのは最も性能の高い分子のみに限定することができます。
化学物質の同定、物性予測、チームコラボレーションのための多様なソリューション
プロジェクトに関連する化合物空間 を作成・検討し、リガンド の設計を迅速に進める
リアクション法またはR-グループ 法に基づく列挙および高度なフィルタリング機能を活用して、独自の化合物空間 を作成・カスタマイズできます。
正確な物理ベースのシミュレーションと機械学習の力を組み合わせることで、膨大なデータを効率的に探索する化合物空間
ターゲット に特化した数十億もの仮想分子について、反応に基づくインテリジェントな列挙・フィルタリングおよび正確なFEP+ スコアリングワークフローを用いてプロファイリングを行います。
活性部位における水との相互作用の熱力学を活用して、リガンド の設計を推進する
結合部位における水和部位の位置と熱力学的ポテンシャルを予測することで、活性 の新たなドライバー分子を発見する
SARを簡単かつ直感的に解釈するための方法として、水和部位を可視化する
いつでも、どこでも、同僚とリアルタイムでデザインや共同作業を行えます
単一のクラウドネイティブプラットフォームを活用して、チームメンバーとデザインのアイデアを共有・修正・検証し、LiveDesign
意思決定や仮説を記録し、SARに関する組織全体の理解を深め、化合物 の進捗を加速させる
プロジェクト全体のデータや個々の分子を分析するための充実したダッシュボードを構築し、主要な物性空間において有望な設計の機会を迅速に同定 する
主要な特性を予測し、リガンド の最適化を加速させる
自由エネルギーに基づく計算アッセイ（FEP+ ）：
•活性
• 選択性
• 溶解度
その他の物理法則に基づく予測：
• 膜透過性
• hERG阻害
• CYP阻害／TDI
• CYP誘導（DDI）
• 代謝部位
• 脳内曝露
事例研究
Schrödinger の技術が、現実の研究課題の解決にどのように活用されているかをご覧ください。
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臨床開発段階にある、高選択性かつアロステリックなピコモル級TYK2阻害剤の設計
このウェビナーでは、TYK2に対する、クラス最高水準となる可能性を秘めた選択的かつアロステリックなピコモル級阻害剤の発見における重要な出来事を紹介します。
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大規模なデ・ノボ設計による創薬プログラムへの影響
このウェビナーでは、Schrödingerの治療薬開発部門グループ に所属する科学者たちが、デ・ノボ設計技術を活用することで、チームが重要な設計上の課題を克服し、開発プログラムを加速させることができた、いくつかの最近の事例について解説します。
ウェビナーを視聴するドキュメントとチュートリアル
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主力製品
研究プロジェクトを前進させるために活用できる主要な計算技術について、詳しくご覧ください。
出版物
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