LiveDesign 材料科学向け
デジタル素材デザインのための総合ラボ
単一のプラットフォーム上で、デジタルによる設計、予測、分析、および共同作業を行う
物理ベースのモデリング、高度なケミインフォマティクス、化学知見を活かした機械学習、仮想設計・解析技術、そしてプロジェクトデータへの一元的なアクセスを、すべて単一のインターフェースから活用することで、新素材、新配合、および化学プロセスのデジタル設計プロセスを民主化しましょう。
材料設計を加速するための、リアルタイムの共同設計、モデリング、およびプロジェクト管理
実データと仮想データの間のギャップを埋める
データのサイロ化を解消し、仮想データや実験データを含むすべてのプロジェクトデータに、単一の集中型プラットフォームからリアルタイムでアクセスできるようにします
より高速な動作、より優れた素材デザイン
指先ひとつで操作できる強力な予測モデリングワークフローを活用し、創造性を高め、最高のアイデアを形にしましょう
コラボレーションと意思決定を一元化する
アイデアをクラウドソーシングし、同僚とインタラクティブにデザイン戦略を練り上げましょう――いつでも、どこからでも
主な機能
データの可視化と管理
ファイルから化合物をインポートしたり、計算モデルを実行したり、3D結果を表示したりするための、直感的で使いやすいツールです。実験データを検索したり、独自の化学式を追加したり、追跡調査が必要な化合物にフラグを立てたりすることができます。
予測モデルの導入と追跡
複雑な科学シミュレーションの設定や修正を行うための、洗練された専門的なツールであり、チームメンバー全員が、インポートした素材やスケッチした素材を用いてシミュレーションを実行できるようにします。計算結果は、同じ素材に関する他のデータと自動的に並べて表示されます。
データ分析と機械学習
マルチパラメータ最適化（MPO）、多次元プロット、タイル表示、フォーム表示など、包括的で使いやすいデータ分析ツールを活用し、データに対するカスタマイズされた的を絞った洞察を得ることができます。プラットフォームに組み込まれた機械学習技術により、材料設計サイクルが加速されます。
幅広い業界に対応する機能
LiveDesign を、さまざまな素材用途やプロジェクト分野に合わせてカスタマイズする
有機エレクトロニクス
物理ベースの手法とデータ駆動型の手法の両方に基づき、新規電子材料の主要な性能を評価しつつ、高度な分子シミュレーションおよびバルクシミュレーションならびに解析を自動化・効率化し、重要な光電子特性を予測する
触媒作用と反応性
量子力学、分子動力学、機械学習を組み合わせ、触媒的および非触媒的反応性の計算設計に向けた、効率的で高度に自動化されたソリューション
薄膜加工
機械学習技術を実験データやシミュレーションデータに適用し、ロジック、メモリ、センシング、エネルギー変換などの分野において、化学物質の特性、プロセス条件、および統合方式が、デバイスの最終的な性能にどのように寄与しているかを解明する
高分子材料
ポリマースケッチ機能を組み込み、機械学習や物理ベースのシミュレーションを含む予測モデルを統合して、ポリマーモノマーおよび配合を設計する
エネルギーの回収・貯蔵
高度な情報科学、階層型機械学習、およびマルチスケールの物理ベースシミュレーションを用いて、電解液の配合、電極構造 、およびセルレベルの性能を同時に最適化する
ドキュメントとチュートリアル
Schrödingerのソフトウェアに関するよくある質問への回答や、その活用におけるベストプラクティスをご確認ください。
- 材料科学
- ホワイトペーパー
現代の触媒開発のニーズに応える、迅速かつ大規模な計算スクリーニングのための自動化ワークフロー
Schrödingerの「AutoRW」および「LiveDesign 」が、単一の共同作業用Webプラットフォーム上で、自動化・高速化・共同作業を可能にし、合理的な触媒設計を実現する仕組みについてご紹介します。
ホワイトペーパーを読む- 材料科学
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LiveDesign 有機エレクトロニクス向け
Schrödingerの「LiveDesign 」は、研究開発チーム全体において、新素材や改良された配合に関するデジタル設計プロセスを広く活用できるようにするための、柔軟性の高いクラウドネイティブな作業環境です。
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