- 原子スケールのシミュレーションと機械学習を活用し、製造上の課題の背後にある潜在的な微視的な原因を同定 する
- 実験的には診断することが困難な原子スケールの挙動を解明する
原子レベルのシミュレーションを用いて、材料工学の課題に取り組む
原子レベルにおける材料の基礎的な構造 、組成、および挙動を深く理解することは、材料工学において極めて重要です。この理解は、特定の性能要件を満たすよう材料特性を調整する際、技術者の指針となります。
Schrödingerの材料科学プラットフォームは、材料およびそれを支配する加工-構造-物性関係について原子レベルの知見を提供することで、エンジニアがイノベーションを推進し、複雑な問題を解決することを可能にします。
材料エンジニアにとってのSchrödinger プラットフォームのメリット
特定の工学上の問題の背後にある基礎科学を理解する
材料加工および製造戦略の最適化
- 大規模なデジタルスクリーニングを活用し、性能と加工性の観点から最適な材料を効率的に選定する
- 最終製品の特性を予測するモデリングを通じて、信頼性の高い意思決定を実現する
当社の専門家チームをご活用ください
Schrödingerの計算化学の専門家チームが、専任の技術・科学サポートに加え、個別のトレーニングも提供しますので、ぜひご活用ください。
当社の豊富なオンライン学習リソースをぜひご活用ください
チュートリアルやオンライン講座など、豊富なオンライン教育リソースにアクセスすることで、計算化学に不慣れな実験担当者を含むチームのスキルアップを迅速に促進できます。
実践におけるテクノロジー
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