- 医療機器、消費財、および膜材料への応用に向け、高分子分子や界面への結合、低分子の溶出、およびガス透過を予測する
- 潤滑剤や化粧品などにおける溶媒和現象を理解するために、溶液中のポリマーのRg値を算出する
- コンポーネントや条件が凝集およびphase の挙動に及ぼす影響を特定する
分子シミュレーションを活用して、未来の高分子材料を開発する
幅広い産業分野の研究開発担当者は、高性能かつ多機能であり、社会の持続可能性へのニーズを満たす次世代のポリマーや複合材料の開発において、課題に直面しています。
Schrödinger同社のデジタルケミストリー・プラットフォームにより、科学者は分子および原子レベルでの高分子シミュレーションを通じて製品の性能を理解・予測し、多様な高分子用途における材料上の課題に取り組むことができます。
高分子の専門家によって設計された、直感的な計算ワークフロー
あらゆる種類のポリマーに対応した、使いやすいシステムビルダー
分子シミュレーション、機械学習、データ解析のための強力なワークフロー
きめ細やかなカスタマーサポートと充実した研修リソース
ポリマーの開発・設計を推進するための主要な特性を予測する
新しいモノマーを設計し、高分子の合成と分解についてより深い理解を得て、高分子配合を改善する。
高分子および流体の配合についてより深く理解する
より効率的な電子ポリマーを実現する
- 包装用ポリマーと加工用溶剤および水との相互作用をシミュレーションし、使用中の安定性を予測する
- 液体および高分子電解質中における原子間の相互作用およびイオンの輸送をシミュレーションする
- 電子的および光学的特性を算出する
新しいバイオポリマーを発見しよう
- バイオ由来素材から製造される高性能樹脂の特性をシミュレーションおよび予測し、新しいバイオマテリアルの発見を自動化する
- バイオ由来ポリマー混合物の混和性、構造 、および物性を予測する
- 溶液中のバイオ由来ポリマーの挙動をシミュレーションする
同定 高性能ポリマー複合材料
- 高分子複合材料における吸水挙動のモデル化と共連続的な形態安定性
- 新規ポリマーのガラス転移、熱安定性、熱膨張を予測する
- 硬化過程におけるポリマーゲル化点を予測する
プラットフォームの稼働状況
事例紹介とウェビナー
分子動力学シミュレーションにより、リサイクル可能なタイヤ材料の開発と最適化が加速される
業界を横断してポリマーに関する課題に取り組む
材料科学への応用を目的とした分子モデリング:高分子材料講座
オンライン認定コース:ポリマーモデリングのスキルをレベルアップ
業界をリードする計算ソフトウェアを活用し、自動化されたワークフローと機械学習モデルを用いて、単純および複雑なポリマー混合物の主要な特性を予測する方法について学びましょう。
- 自分のペースで学べる学習コンテンツ
- Schrödinger ソフトウェアを実際に操作できる
- 指導付きおよび自主的な事例研究
ドキュメントとチュートリアル
Schrödingerのソフトウェアに関するよくある質問への回答や、その活用におけるベストプラクティスをご確認ください。
主力製品
研究プロジェクトを前進させるために活用できる主要な計算技術について、詳しくご覧ください。
出版物
関連する応用分野において、Schrödinger 技術を採用した査読付き論文の一覧をご覧ください。
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上記のリストに、ご興味のある分野が見当たらない場合は、お気軽にお問い合わせください。
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