- 高い光取り出し効率を実現するため、薄膜におけるキャリア移動度や屈折率などの光学特性、および分子配向を算出する
- 色、スペクトル、励起状態、系間交差など、光電子材料の主要な特性を正確に予測する
- ハイパー蛍光や発光消光を含む電子遷移の特性をモデル化する
有機エレクトロニクス
分子レベルで有機電子材料を発見・最適化する
有機エレクトロニクスは、軽量で柔軟性があり、低コストであることから、需要が急増している。しかし、次世代の高性能な有機エレクトロニクスを実現することは、依然として課題となっている。
Schrödingerのデジタルケミストリー・プラットフォームを利用すれば、物理ベースのモデリングと機械学習の両方を活用した高度な計算ワークフローにアクセスし、優れた導電性、機械的・熱的安定性、および製造適性を兼ね備えた最適な有機電子材料を発見することができます。これにより、ディスプレイやフレキシブルエレクトロニクスの未来を切り拓く材料を提供するための道が開かれます。
有機エレクトロニクスの専門家が設計した、直感的な計算ワークフロー
あらゆる素材に対応した、使いやすいシステムビルダー
分子シミュレーション、機械学習、データ解析のための強力なワークフロー
きめ細やかなカスタマーサポートと充実した研修リソース
有機エレクトロニクスのイノベーションを実現するためのツールキット
デバイスの効率を最適化する
デバイスの寿命を延ばす
- 酸化剤への曝露など、大気がデバイスの寿命に及ぼす影響について、より深く理解する
- 材料の熱的および電気化学的劣化を正確に予測する
- エキソンの劣化をモデル化し、そのメカニズムを解明する
製造の最適化
- 機械的応答やガラス転移温度（Tg）などの主要な熱物理的特性を予測する
- 蒸着や溶液プロセスなど、層形成プロセスをシミュレートする
- 溶媒を含むフィルムの形態、および加工時の材料間の適合性をモデル化する
実践におけるテクノロジー
ブログ
パナソニックは、Schrödingerのプラットフォームを活用し、革新的な材料の開発を迅速化している
パナソニックが、新素材の開発を加速させるために、分子シミュレーションをイノベーションアプローチにどのように取り入れたかをご紹介します。
事例紹介とウェビナー
Schrödinger の技術が、現実の研究課題の解決にどのように活用されているかをご覧ください。
注目のコース
材料科学への応用を目的とした分子モデリング：有機エレクトロニクス講座
オンライン認定コース：有機エレクトロニクスのモデリングスキルをレベルアップ
業界をリードする計算ソフトウェアを活用して、主要な光電子特性を予測し、有機エレクトロニクス向けの新素材の発見を加速させる方法を学びましょう。
- 自分のペースで学べる学習コンテンツ
- Schrödinger ソフトウェアを実際に操作できる
- 指導付きおよび自主的な事例研究
ドキュメントとチュートリアル
Schrödingerのソフトウェアに関するよくある質問への回答や、その活用におけるベストプラクティスをご確認ください。
主力製品
研究プロジェクトを前進させるために活用できる主要な計算技術について、詳しくご覧ください。
出版物
関連する応用分野において、Schrödinger 技術を採用した査読付き論文の一覧をご覧ください。