ウェビナー
材料科学
- 2026年10月6日
物理学とAIの分野における「エージェント型共同研究者」であるブンセンと共に、材料イノベーションを加速させましょう
本ウェビナーでは、実践的な材料開発の事例を通じて、Bunsenが従来のチャットインターフェースの枠を超え、文献・データ解析、量子力学および分子動力学シミュレーション、機械学習、反復的な候補化合物の絞り込み、そして結果を明確で共有可能なレポートにまとめるまでの多段階ワークフローを、いかに計画・実行しているかをご紹介します。
ウェビナー
ライフサイエンス
材料科学
- 2026年9月23日
ブンゼン：検証済みの科学的ワークフローとエージェント型AIの融合
Schrödinger のCTO、パット・ロートン氏によるBunsenの紹介セッションにご参加ください。パット氏は、Bunsenを活用することで、研究者がコマンドライン操作の煩わしさや手動設定を必要とせずに、多段階のワークフローを設定、実行、トラブルシューティングできる仕組みについて解説します。
ウェビナー
材料科学
- 2026年7月23日
物理学に基づくAIと予測モデリングによる、持続可能な化学イノベーションの加速
Innovation Research Interchange 主催のウェビナーにぜひご参加ください。世界的な消費者の「クリーンラベル」製品や透明性の高い成分表示への志向という変化を背景に、日用消費財（FMCG）業界が現在、どのような大きな変革の道を歩んでいるのかについて学びましょう。
ウェビナー
材料科学
- 2026年6月3日
低分子医薬品有効成分の劣化、反応性、および触媒作用を研究するための予測モデリングプラットフォーム
本ウェビナーでは、医薬品有効成分（API）の劣化、反応性、および触媒作用を研究するための、自動化されたエンドツーエンドソリューションにおける最新の進展についてご紹介します。
ウェビナー
材料科学
- 2026年5月13日
AIと機械学習を統合し、複合樹脂の配合開発を加速させる
Schrödinger は、Composites Worldと共同で、5月13日午前11時（米国東部夏時間）に開催されるウェビナーを主催できることを大変嬉しく思っています。
ウェビナー
材料科学
- 2026年3月19日
原子層堆積：理論と実験を結びつけ、炭窒化ケイ素のプロセスを設計する
2026年3月19日 | SchrödingerとLam Researchのコラボレーション事例を通じて、計算科学（DFT ）と実験（RGA、FTIR）を組み合わせ、最適な前駆体を効率的に選定するアプローチをご紹介します。
ウェビナー
材料科学
- 2026年3月18日
材料研究開発におけるAI活用において、人間のノウハウが果たす重要性
Schrödingerの各分野の専門家たちが、これら3つの柱をどのように統合して材料の最適化を効率化しているのか、ぜひご一緒に探ってみましょう。
ウェビナー
材料科学
- 2026年4月22日
機械学習によるモデル構築と最適化：高度な物性予測と実験計画法を迅速かつ手軽に実現（ゲート記録）
製剤、消費財、電池、医薬品など、幅広いMS（材料科学）の応用分野にわたる実験用データセットを用いて、これらのツールをいかに簡単に適用できるかを紹介いたします。
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材料科学
- 2026年2月10日
物理学に基づく機械学習による多層多成分電子デバイスの設計の加速
Schrödinger 同社は、多層構造の電子デバイスのアーキテクチャや動作条件に関するシンプルで直感的な記述から、その主要な性能指標を予測できる機械学習（ML）フレームワークを開発した。
ウェビナー
材料科学
- 2025年11月18日
原子層堆積に関するデジタルフォーラム：理論と実験を結びつけ、炭窒化ケイ素のプロセスを設計する
ハイテク産業が直面する研究開発上の課題を解決するために、理論と実験がいかに効果的に連携しているかについて、ぜひご一緒に議論しましょう。
ウェビナー
材料科学
- 2025年10月2日
計算材料工学による製品開発の加速
AnsysとSchrödinger が、統合計算材料工学（ICME）を活用して製品開発をどのように変革し、材料の発見とイノベーションを加速させているかをご紹介します。
ウェビナー
材料科学
- 2025年10月29日
充電状態を考慮した機械学習フォースフィールドを用いた電池材料のイノベーションの推進
本ウェビナーでは、Schrödinger が、物理ベースの分子モデリングと機械学習力場（MLFF）を組み合わせた統合的な計算アプローチをどのように活用し、電池材料設計における重要な課題に取り組んでいるかについてご紹介します。
イベント
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月8日～11日
第19回ドイツ化学情報学会議 2026
Schrödinger 当社は、2026年11月8日から11日までドイツのバート・ゾーデンで開催される「第19回ドイツケミインフォマティクス会議」に参加できることを大変嬉しく思っています。
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月9日～11日
BIO-Europe 2026
Schrödinger 当社は、11月9日から11日にかけてドイツのケルンで開催される「BIO-Europe 2026」カンファレンスに参加できることを大変嬉しく思っています。
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月12日
「Schrödinger 」創薬スイートの概要
11月12日にフリブール大学で開催される、計算モデリング用ソフトウェア「Schrödinger 」の活用に関する入門ワークショップに、ぜひご参加ください！
ウェビナー
ウェビナー
材料科学
- 2026年10月6日
物理学とAIの分野における「エージェント型共同研究者」であるブンセンと共に、材料イノベーションを加速させましょう
本ウェビナーでは、実践的な材料開発の事例を通じて、Bunsenが従来のチャットインターフェースの枠を超え、文献・データ解析、量子力学および分子動力学シミュレーション、機械学習、反復的な候補化合物の絞り込み、そして結果を明確で共有可能なレポートにまとめるまでの多段階ワークフローを、いかに計画・実行しているかをご紹介します。
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ライフサイエンス
材料科学
- 2026年9月23日
ブンゼン：検証済みの科学的ワークフローとエージェント型AIの融合
Schrödinger のCTO、パット・ロートン氏によるBunsenの紹介セッションにご参加ください。パット氏は、Bunsenを活用することで、研究者がコマンドライン操作の煩わしさや手動設定を必要とせずに、多段階のワークフローを設定、実行、トラブルシューティングできる仕組みについて解説します。
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材料科学
- 2026年7月23日
物理学に基づくAIと予測モデリングによる、持続可能な化学イノベーションの加速
Innovation Research Interchange 主催のウェビナーにぜひご参加ください。世界的な消費者の「クリーンラベル」製品や透明性の高い成分表示への志向という変化を背景に、日用消費財（FMCG）業界が現在、どのような大きな変革の道を歩んでいるのかについて学びましょう。
チュートリアル
チュートリアル
材料科学
材料科学入門 『Maestro 』チュートリアル
「材料科学入門」Maestro 。基本的な操作方法、モデル作成の基礎、およびグラフィカルユーザーインターフェースの主要な機能について解説しています。
- チュートリアル
無秩序系の構築と分子動力学における多段階ワークフロー
「Disordered System Builder」および「Molecular Dynamics Multistage Workflow」パネルの使用方法を学び、モデルシステムの構築と平衡化を行います。
トレーニング動画
動画
材料科学
動画
材料科学
起動、保存、インポート – MSの使い方入門Maestro
「Materials Science (MS) 入門」Maestro 動画シリーズで、プロジェクトの立ち上げ、保存、インポートについて学びましょう。
動画
材料科学
グラフィカルユーザーインターフェースの操作 – MSの使い方入門Maestro
「Materials Science (MS) 入門」Maestro ビデオシリーズで、グラフィカルユーザーインターフェースの操作方法を学びましょう。
出版物
- 出版物
- 2026年6月3日
階層的変分オートエンコーダー、ガウス混合回帰、およびベイズ最適化を用いた、再編成エネルギーが低い有機半導体のデータ駆動型設計
Nakanishi ら. 『Journal of Chemical Information and Modeling』, 2026, 66(12), 7034–7045
- 出版物
- 2026年5月27日
MPNICE機械学習力場を用いた大規模光電子材料のデジタル探索
Abroshan ら. 『Physical Chemistry Chemical Physics』, 2026, 28(24), 14764–14774
- 出版物
- 2026年4月23日
物理ベースのモデリングと強化学習を用いた電解質溶媒の多目的設計
Afzal ら、『ACS Applied Engineering Materials』、2026年、4(5)、2140–2150
事例紹介
事例研究
材料科学
- 2026年9月14日
実験に先立ち、コンピュータを用いてスキンケア製品の安全性と有効性を予測する
世界的に動物実験の禁止が広がる中、実験台での作業だけでは、現代の安全性基準を満たすにはもはや不十分となっている。
事例研究
材料科学
- 2025年7月11日
実験と分子シミュレーションを統合したアプローチによる持続可能な食品加工技術の推進
Schrödinger およびUMassの科学者たちは、ゼインを配合した肉代替品の主要な特性と押出成形性能を調査するため、実験的および計算機的な手法を用いた包括的な研究を実施した。
事例研究
ライフサイエンス
材料科学
ホワイトペーパー
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材料科学
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材料科学
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材料科学
クイックリファレンスシート
「Extrapolations」ブログの最新記事
ブログ
ロレアルがデジタルシミュレーションを活用して、持続可能な製品成分を模索する方法
私たちのほとんどは、最高の見た目と気分を保つために欠かせない化粧品やパーソナルケア製品を、少なくとも1つは挙げることができるでしょう。特定の種類の石鹸であれ、マスカラのブランドであれ、自分にぴったりの口紅の色であれ、自分の髪に最も合うシャンプーであれ、こうした製品は私たちの毎日の習慣において欠かせないものとなっています。
未来の宇宙船に向けた、より優れた材料の発見
仕事上の問題を解決するという点において、レヴィ・ムーア博士の取り組みはまさに「ロケット科学」そのものです。米国空軍研究所の研究化学者として、彼はロケットを宇宙へ打ち上げる作業をより容易かつ安全にする新素材の開発を支援する任務を担っています。
原子レベルで設計された持続可能な食品包装
毎年、世界中で推定3億3000万メートルトンのプラスチックが生産されています。そのプラスチックの大部分は廃棄物となり、何世紀にもわたって埋立地や河川、海洋を埋め尽くし、生態系に悪影響を及ぼし、人々の健康にも悪影響を与えています。