より質が高く、バラエティに富んだヒット曲を見つけよう
創薬チームが厳しいスケジュールの中でより困難なターゲットに取り組む中、より正確かつ効率的なヒット化合物発見ソリューションが求められています。オンデマンドで利用可能な超大規模な商用化学ライブラリの登場により、幅広い化合物を効率的にスクリーニングし、評価できる技術へのニーズがさらに高まっています。化合物空間
Schrödinger…は、計算機を用いたヒット化合物発見の分野で長年にわたり業界をリードしており、効率的で大規模な化合物探索を可能にする最新のバーチャルスクリーニング技術とワークフローの開発を主導しています。
構造 およびリガンド を基盤としたスクリーニングソリューションの全ラインナップ
構造 を基盤とした手法を用いて、数十億の化合物をスクリーニングする
業界をリードするドッキング技術を用いて、仮想化学ライブラリを正確にスクリーニングする
アクティブラーニングの力を活用し、数百万から数十億もの化合物にわたるドッキングを加速させる
利用可能な幅広い制約条件を活用することで、希望する化合物空間 に合わせてドッキング計算を容易に調整できます
超大規模なインシリコ断片ベース創薬により、従来の断片ライブラリの限界を打ち破る
高精度な再採点技術で、正解率を向上させましょう
同定 利用可能な最も正確な手法――絶対結合自由エネルギーの計算――を用いて、仮想スクリーン上のベストヒットを抽出します
アクティブラーニングを用いて、大規模な化合物 ライブラリ全体にわたる絶対結合自由エネルギーの計算を高速化する
プロパティベースの選択と構造 ベースの選択を組み合わせて、高スコアのヒットをインタラクティブに分析する
既知の化学物質を活用して、新規の出発物質を迅速に同定 する
既存の化学物質を起点として、合成的に実現可能なコア設計を列挙する
ベンチマーク自由エネルギー摂動法を用いた新規コア設計の優先順位付け
形状またはファーマコフォアの特徴を用いて、リガンド に基づくスクリーニングを効率的に実行する

既知の活性型リガンド の立体構造とライブラリ 分子との3D形状の重なりを利用して、超大規模なライブラリを迅速にスクリーニングする

ファーマコフォアの仮説を簡単に作成・検証し、それを用いて化合物 ライブラリをスクリーニングできます。必要に応じて、受容体 の情報を考慮に入れることも可能です。
あらかじめ用意されたCMライブラリを活用して、バーチャル画面の制作をスムーズに始めましょう
Enamine、Sigma Aldrich、MolPort、WuXi、Mculeから、数百万化合物から数百億化合物に及ぶ既成のライブラリを購入できます。





事例紹介とウェビナー
Schrödinger の技術が、現実の研究課題の解決にどのように活用されているかをご覧ください。
実践的なオンライン認定コースで、バーチャルスクリーニングを学びましょう
バーチャルスクリーニングのスキルを向上させましょう。当社のオンライン分子モデリング講座「ヒット候補の発見と評価のためのハイスループット・バーチャルスクリーニング」にご登録ください。
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主力製品
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出版物
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