Schrödinger の全世界のオフィスは、社員全員が休息を取り、リフレッシュするための全社的な取り組みの一環として、8月17日から21日までの1週間、休業いたします。この期間中は、お問い合わせへの対応が制限される場合がございますので、あらかじめご了承ください。科学・技術サポートチームのメンバーは、緊急のサポート案件への対応のみ行います。

お問い合わせ

LiveDesign

デジタル分子設計・創薬のための総合ラボ

デモを申し込むドキュメントを表示
ライフサイエンス：LiveDesign

単一のプラットフォーム上で、デジタルによる設計、予測、分析、および共同作業を行う

LiveDesign これは、低分子・高分子の研究を問わず、ディスカバリーチーム全体のための柔軟でクラウドネイティブな作業環境です。すべてのプロジェクトデータ（実験データおよび インシリコ 予測）への一元的なアクセス、最先端の計算モデリングツール、そして共同意思決定技術により、ワークフローを効率化します。これらすべてが単一のインターフェースに統合されています。

現代の創薬チームのためのデジタルプラットフォーム

実データと仮想データの間のギャップを埋める

データのサイロ化を解消し、インシリコデータや実験データを含むすべてのプロジェクトデータに、単一の集中型プラットフォームを通じてリアルタイムでアクセスできるようにします

設計サイクルの回数を減らし、スピードを上げる

指先ひとつで操作できる強力な予測モデリングワークフローを活用し、創造性を高め、最高のアイデアを形にしましょう

コラボレーションと意思決定を一元化する

アイデアをクラウドソーシングし、同僚とインタラクティブにデザイン戦略を練り上げましょう――いつでも、どこからでも

幅広い治療法における創薬プロセスを加速させる

LiveDesign 低分子化合物についてLiveDesign 生物学的製剤用LiveDesign 材料科学のために
bg-circle

プロジェクトチーム全体でデジタルディスカバリーを推進する

医薬品化学
インシリコによるDMTAサイクルを完全に実行する

  • デザインのアイデアや仮説をまとめる
  • 強力なケミインフォマティクスと予測モデリングを活用し、アイデアをデジタルで検証し、合成に関する意思決定の優先順位を決定する
  • リアルタイムのデータ更新で「化合物 」の進捗状況を追跡
  • プロジェクト全体のデータや個々の分子を分析するための、機能豊富なダッシュボードを構築する
  • 統合されたML/AI技術を活用し、予測モデルの反復的な改善を図る

計算化学
予測モデリングの効果を拡大する

  • 計算手法の効果を高め、発見の成果を促進する
  • 検証済みのモデルを、プロジェクトチーム全体でセルフサービスとして簡単に共有できます
  • 日常的な計算作業を外部委託し、より多くの時間を難解なモデリング課題に取り組むことに充てる

バイオセラピューティクス・ディスカバリー
バイオ医薬品創薬ワークフローを強化

  • シーケンスデータから構造 、実験データに至るまで、すべてのデータを統合します
  • 候補者の分析やリードの選定、候補者の最適化やアイデア創出、共同でのデータ移行といったワークフローを効率化する
  • 一般的なバイオ医薬品創薬ワークフローの全段階にわたる意思決定とコミュニケーションを追跡する
  • プラットフォームに依存しない、スナップイン／スナップアウト方式のAPI フレームワークを活用し、新興のAI／ML技術を柔軟に開発・探索する

リーダーシップとプログラム管理
情報収集プロセスとチーム間の連携を効率化する

  • プロジェクトの主要指標を追跡し、可視化する
  • カスタマイズ可能なダッシュボードを活用して、プロジェクトの進捗管理やサポートチームの業務を支援する
  • プログラムやチームを横断して、ディスカバリー・ワークフローを標準化する

外部パートナーマネージャー
CROパートナーとデータを共有・追跡する

  • 「Make」および「Test」キューを動的に管理・表示する
  • 化合物 の合成および試験の進行に向けたカスタムワークフローを作成する
  • リアルタイムデータシステムを活用することで、スプレッドシートを介したやり取りやタイムゾーンによる制約を解消します。データは読み込まれ次第、すぐに利用可能になります。

RESEARCH IT
あらゆる企業データソースを簡単に統合できます

  • 接続された環境を通じて、Webベースの技術や自社開発の技術をスナップインするAPI
  • 設計技術を単一のプラットフォームおよびデータシステムに一元化する
  • 単一のSaaSプラットフォームを活用することで、システム連携やサポートの負担を軽減しましょう
注目の商品

LiveDesign ML

AI/MLを活用した分子特性の迅速な予測を実現する包括的なソリューションです。低分子創薬向けに最先端のAI/MLモデルを学習・展開し、一元化されたコラボレーションプラットフォームを通じて、チームの意思決定や設計ワークフローにモデルを容易に統合できます。

ドキュメントとチュートリアル

Schrödingerのソフトウェアに関するよくある質問への回答や、その活用におけるベストプラクティスをご確認ください。

ライフサイエンス チュートリアル

LiveDesign アシスタント

「LiveDesign 」アシスタントを使用して、色付けルールの作成と調整、フリーフォーム列や数式列の作成、およびデータのプロット方法について学びましょう。

ライフサイエンス チュートリアル

[言語]で残差LogD機械学習モデルを構築するLiveDesign

AlogPを用いて、溶解性および肝毒性のリスクを事前に選別するためのフィルタとして、Residual logD機械学習モデルを構築する方法について学びましょう。

ライフサイエンス チュートリアル

RetroSynth inLiveDesign

既知のビルディングブロックや変換反応を活用して、プロジェクト特有の化学的特性を生かし、御社のCROに適した合成経路を提案します。

ライフサイエンス チュートリアル

指定された反応を用いた反応ベースの列挙

「Schrödinger 」の反応を選択し、反応物を設定し、反応の出力オプションを確認して、番号付きの生成物を生成します。

ライフサイエンス チュートリアル

R-グループ 列挙についてLiveDesign

Rのグループ ライブラリを使用して、足場を囲む化合物空間 を探索してみましょう。

ライフサイエンス チュートリアル

リガンド デザイナー構成

既存のGlide モデルを使用するか、ファイルを手動でインポートして、インタラクティブな3D「リガンド 」編集を行うために、リガンド Designerを設定します。

ライフサイエンス チュートリアル

リガンド デザイナー（勤務地：）LiveDesign

LiveDesign のリガンド Designer内で、分子のドッキング予測を選択、設計、編集、実行する方法について学びましょう。

ライフサイエンス チュートリアル

「」内のアッセイカラムの数量限定LiveDesign

LiveReportでさまざまなアッセイデータを表示する方法について学びましょう。

ライフサイエンス ドキュメント

数式列の例

カスタム式や組み込み関数を使用して、データの計算、分析、変換を行うことができる数式列の例をご覧ください。

ライフサイエンス チュートリアル

「フォーム」ビューの探索LiveDesign

新しいフォームの作成方法や、データを新しい方法で可視化する方法について学びましょう。

もっと見る

多くの皆様にご利用いただいています

「LiveDesign を通じたコラボレーション機能こそが鍵でした。つまり、いつどこでインスピレーションが湧いても、アイデアを記録し共有できるプラットフォームがあったのです。」
マット・バーサヴィッチ、モーフィック・セラピューティクス 副社長兼化学科学部門責任者
「Schrödingerの『LiveDesign 』では、業界最高水準の科学機能を単一のインターフェースに統合できたため、化学者はわずか数回のクリックで標準的なモデリングワークフローを実行できるようになりました。」
ミリアム・ロペス＝ラモス　計算化学 グループ 　ガラパゴス・リーダー
「チームメンバーそれぞれの考え方を理解することで、新たな可能性が大きく広がるものです。私たちはよく、LiveDesign を開いたまま会議を行い、リアルタイムで編集しながらアイデアを提示し、最適なデザインについて決定を下しています。」
グロリア・ヘルナンデス・トーレス、ダニエル・カーニー　武田薬品工業　消化器・炎症（GI）化学部門　シニアサイエンティスト

事例紹介とウェビナー

Schrödinger の技術が、現実の研究課題の解決にどのように活用されているかをご覧ください。

ライフサイエンス ウェビナー

統合型抗体ワークベンチ：一元化されたチーム連携による抗体候補の選定の最適化

インタラクティブなウェビナーにぜひご参加ください。ライブデモを通じて、バイオ医薬品向け「LiveDesign 」の威力をご紹介するとともに、この強力なエンタープライズ・インフォマティクス・プラットフォームを今すぐ活用し、そのメリットを迅速に享受する方法について詳しくご説明します！

ライフサイエンス ウェビナー

統合型抗体ワークベンチ：一元化されたチームコラボレーション記録による抗体候補の選定の最適化

インタラクティブなウェビナーにぜひご参加ください。ライブデモを通じて、バイオ医薬品向け「LiveDesign 」の威力をご紹介するとともに、この強力なエンタープライズ・インフォマティクス・プラットフォームを今すぐ活用し、そのメリットを迅速に享受する方法について詳しくご説明します！

ライフサイエンス ウェビナー

大規模なアイデア創出、FEP+ 、機械学習、および逆合成を通じて、医薬品化学者の影響力を高めるLiveDesign

ぜひご参加いただき、Schrödingerのエンタープライズ・インフォマティクス・プラットフォーム「LiveDesign 」が、このギャップを埋める唯一の窓口としてどのように機能するかをご確認ください。

ライフサイエンス ウェビナー

LiveDesign による記録を通じて、大規模なアイデア創出、FEP+ 、機械学習、および逆合成を活用し、医薬品化学者の影響力を高める

ぜひご参加いただき、Schrödingerのエンタープライズ・インフォマティクス・プラットフォーム「LiveDesign 」が、このギャップを埋める唯一の窓口としてどのように機能するかをご確認ください。

ライフサイエンス ウェビナー

バイオテクノロジー企業の構築：連携型プラットフォームによるデジタル創薬プログラムの成功を可能にする

ぜひご参加いただき、この強力なソリューションが、いかにしてDMTAサイクルを加速させ、チームの能力を引き出すかをご確認ください。これは複雑なシミュレーションの話ではなく、チームがより良い意思決定をより迅速に行えるよう、必要なツールを提供するものです。

ライフサイエンス ウェビナー

バイオテクノロジー企業の構築：連携型プラットフォームによるデジタル創薬プログラムの成功を可能にする

ぜひご参加いただき、この強力なソリューションが、いかにしてDMTAサイクルを加速させ、チームの能力を引き出すかをご確認ください。これは複雑なシミュレーションの話ではなく、チームがより良い意思決定をより迅速に行えるよう、必要なツールを提供するものです。

ライフサイエンス ウェビナー

Schrödinger デジタル創薬セミナー：Into the Clinic～計算化学がもたらす創薬プロセスの変貌～第16回

2025年4月16日 | タンパク質分解剤の発見を加速：分解剤の設計と最適化に向けた計算機科学的アプローチ

ライフサイエンス ウェビナー

タンパク質分解剤の発見を加速する：分解剤の設計と最適化に向けた計算機科学的アプローチ

ぜひご参加いただき、これらのワークフローが、三元複合体の予測からリンカー特性の最適化に至るまで、タンパク質分解酵素の設計をいかに加速させ、SchrödingerのLiveDesign プラットフォームを通じてリアルタイムのコラボレーションをいかに促進するかについて、一緒に探求しましょう。

ライフサイエンス ウェビナー

Schrödinger デジタル創薬セミナー：Into the Clinic～計算化学がもたらす創薬プロセスの変貌～第12回

Accelerated <i>In silico</i> Discovery of SGR-1505: a Potent MALT1 Allosteric Inhibitor for the Treatment of Mature B-cell Malignancies

ライフサイエンス ウェビナー

統合されたAI／MLモデリングを活用し、科学者が分子特性を迅速に予測できるよう支援する

本ウェビナーでは、SchrödingerのLiveDesign コラボレーティブ・エンタープライズ・インフォマティクス・プラットフォームに新たに追加されたモジュール「LiveDesign ML」をご紹介します。このモジュールは、手動による介入を最小限に抑えながら、最先端のAI/MLモデルを学習・展開するためのものです。

ご相談のための電話予約をする LiveDesign

フォームが送信されました

ありがとうございます。近いうちにご連絡いたします。

トレーニングとリソース

オンライン認定コース

実践的なオンライン分子モデリング講座で、スキルをさらに向上させましょう。これらの講座は自分のペースで学習でき、幅広い科学的なトピックを網羅しているほか、Schrödinger ソフトウェアの利用権とサポートも含まれています。

詳細はこちら

チュートリアル

プロジェクトを成功に導くために、Schrödinger ソフトウェアの技術とベストプラクティスを導入する方法をご確認ください。トレーニングリソース、チュートリアル、クイックスタートガイド、動画などをご利用いただけます。

詳細はこちら
その他のリソース