ヒット・ディスカバリー・サービス
より多彩なヒット曲を、より早く見つける
概要
Schrödingerの比類なき技術と深い専門知識を活用して、貴社の創薬プログラムを推進しましょう。当社の専門家チームと、超大規模なバーチャルスクリーニングおよび大規模かつ厳格な再評価を実現する最先端技術を駆使し、ヒット化合物発見プロジェクトの成功確率を最大限に高めます。
比類なき技術と専門知識で、貴社の探索プログラムを加速させましょう
Schrödingerの優れたデータ発見機能を最大限に活用しましょう
• 当社の専門家チームは、Schrödingerの最新技術を大規模に導入した、徹底的に検証済みのスクリーニングおよび再評価ワークフローを活用しています。
• 本サービスには、最先端のヒット同定キャンペーンを実施するために必要なすべてのコンピューティングリソース、ライセンス、およびサービス時間が含まれており、ライセンスやハードウェアに関する初期費用は一切かかりません。
独自の再評価技術により、より多く、より質の高いヒットを獲得
• 有望な化合物は、機械学習によって強化されたABFEP+を用いて、比類のない精度で再評価されます
• より多様で強力なヒット化合物を正確に同定 できるため、購入・試験に必要な化合物の数が削減されます
数十億もの化合物をスクリーニングすることで、新規性と多様性を最大限に引き出す
• 50億種以上の化合物（フラグメントスクリーニングの場合は3億種以上）を含む市販ライブラリを、構造 およびリガンド に基づくアプローチを同時に用いてスクリーニングし、同定されるユニークなヒットの数を最大化します
• Enamine REAL や WuXi LabNetwork など、迅速かつ確実に調達可能な最大規模の市販ライブラリを活用します
• 自社開発または設計したライブラリを効率的にスクリーニングし、代替となる化学空間を探索します
実現可能性調査から購入リストまで
Schrödinger 20年以上にわたり、世界中の製薬企業で広く活用されている業界をリードするバーチャルスクリーニング技術の開発に携わってきた。
継続的な手法開発の取り組みと、多様なターゲットを対象とした実際の創薬プログラムにおける広範な導入を組み合わせることで、当社の計算科学の専門家チームは、「Hit Discovery Service」で提供される高度なバーチャルスクリーニングのワークフローを最適化しました。
バーチャルスクリーニングのための科学的に実証されたソリューション
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ドッキングと深層学習を用いた化合物空間 の効率的な探索。
Yangら，J. Chem. Theory Comput. 2021， 17(11)，7106-7119。
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絶対的なタンパク質－リガンド 結合自由エネルギー計算による仮想スクリーニングにおけるヒット化合物の発見効率の向上。
Chen ら.J. Chem. Inf. Model. 2023 , 63, 10, 3171–3185.
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ヒット発見に向けた、精製済みおよび未精製のAlphaFold2構造のベンチマーク。
Zhangら.J. Chem. Inf. Model. 2023 , 63, 6, 1656–1667.
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WScore：リガンドにおける明示的な水分子の柔軟かつ正確な取り扱い –受容体 ドッキング。
Murphy ら,J. Med. Chem. 2016 , 59, 9, 4364–4384.