Schrödinger は、Composites Worldと共同で、5月13日午前11時（米国東部夏時間）に開催されるウェビナーを主催できることを大変嬉しく思っています。

人工知能や機械学習はすでに日常生活に浸透していますが、これらは高分子およびセラミックマトリックス複合材料の開発にどのような影響を与えるのでしょうか？

複合材料の性能は、加工性や操業安定性を左右するマトリックス特性に大きく依存しています。デジタル化の進展は、あらゆる業界で明確な価値をもたらしていますが、複合樹脂の配合においてこれを成功裏に適用するには、重要な課題に対する明確な理解と、設計上の決定要因に関する洞察が不可欠です。専門家のノウハウや原子レベルの詳細情報を、強力な人工知能や機械学習ツールと組み合わせることで、樹脂配合チームは設計プロジェクトの成功率を最大限に高めることができます。

本ウェビナーでは、機械学習と分子シミュレーションを統合することで、次世代樹脂配合のより迅速かつ的確な開発が可能になる仕組みについてご紹介します。

議題：

• AIと機械学習が価値をもたらす分野：重要なマトリックス特性に焦点を当て、これらの技術がポリマーおよびセラミックマトリックス複合材料の設計にどのように役立つかをご紹介します。
• デジタル化：樹脂の配合開発を成功させるには、実験とシミュレーションの両方においてデジタル化を推進する必要がある理由について解説します。
• 統合：化学の専門知識とAIおよび機械学習ツールを組み合わせることで、いかに意思決定と成果の向上につながるかをご覧ください。
• 開発の加速：機械学習と分子シミュレーションが、新しい樹脂配合の開発をいかに加速させるかを探ります。