Schrödinger 는 Composites World와 공동으로 5월 13일 오전 11시(EDT)에 개최될 웨비나를 주최하게 되어 기쁘게 생각합니다 .

인공지능과 머신러닝 는 이미 일상생활에 자리 잡았지만, 이것이 고분자 및 세라믹 매트릭스 복합재 개발에 어떤 영향을 미칠 수 있을까요?

복합재료의 성능은 가공성과 운영 안정성 을 좌우하는 매트릭스 특성에 크게 좌우됩니다. 디지털화의 확산은 다양한 산업 분야에서 분명한 가치를 창출하고 있지만, 복합 수지 배합에 이를 성공적으로 적용하기 위해서는 핵심적인 의문점에 대한 명확한 이해와 중요한 설계 요소에 대한 통찰력이 필요합니다. 전문가의 노하우와 원자 수준의 세부 정보를 강력한 인공지능 및 머신러닝 도구와 결합함으로써, 수지 배합 팀은 설계 프로젝트의 성공 가능성을 극대화할 수 있습니다.

이번 웨비나에서는 ‘ 머신러닝 ’를 분자 시뮬레이션과 통합함으로써 차세대 수지 배합을 더 빠르고, 더 체계적인 근거를 바탕으로 개발할 수 있는 방법을 시연할 예정입니다.

의제:

• AI와 머신러닝 가 가치를 창출하는 분야: 핵심 매트릭스 특성에 중점을 두고, 이러한 기술들이 고분자 및 세라믹 매트릭스 복합재 설계에 어떻게 기여하는지 알아보세요.
• 디지털화: 성공적인 수지 배합을 위해서는 실험과 시뮬레이션 모두에서 디지털화를 확대해야 하는 이유를 알아보세요.
• 통합: 화학 전문 지식을 AI 및 머신러닝 의 도구와 결합함으로써 어떻게 더 나은 의사 결정과 성과를 이끌어내는지 확인해 보세요.
• 개발 가속화: 머신러닝 와 분자 시뮬레이션이 새로운 수지 배합 개발 과정을 어떻게 가속화하는지 알아보세요.