전 세계 모든 Schrödinger 사무소는 휴식과 재충전을 위한 전사적 조치의 일환으로 8월 17일부터 21일까지 일주일간 휴무합니다. 이 기간 동안 문의에 대한 답변이 제한될 수 있으니 양해 부탁드립니다. 과학 및 기술 지원팀 직원들은 긴급 지원 문의에 한해 대응할 예정입니다.

MS Maestro

신소재 발굴을 위한 완벽한 모델링 환경

재료과학: Maestro

더 나은 소재를 더 빠르게 찾아보세요

MS Maestro 는 원자 수준의 구조 시각화, 최첨단 물리 기반 계산 모델링, 그리고 신소재 발굴 및 분석을 위한 ‘ 머신러닝 ’ 워크플로우를 위한 간결한 인터페이스입니다. MS Maestro 는 촉매, 고분자, 배터리, 소비재, 재생 에너지, 반도체 등 광범위한 기술 응용 분야에서 소재 및 화학 시스템의 메커니즘과 특성에 대한 통찰력을 제공하여 소재 혁신을 가속화합니다.

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통합형 ‘ 분자모델링 ’ 플랫폼으로 신소재 발굴을 가속화하세요

통합된 분자모델링 환경

  • 양자역학(QM), 분자 동역학( 분자동역학 , MD), 분자 역학(MM)을 기반으로 한 자동화된 시뮬레이션을 통해 통합 워크플로우 및 분석 도구를 활용하십시오.
  • 최고 수준의 분자 시뮬레이션을 수행하기 위해 미리 구성된 맞춤형 워크플로우를 활용하세요

최첨단 머신러닝 워크플로우를 경험할 수 있는 포털

  • 화학 분야를 위한 첨단 머신러닝 및 정보학 도구를 활용하세요
  • 주요 재료 특성을 예측하기 위해 미리 구축된 ‘ 머신러닝 ’ 모델을 활용하세요
  • 광범위한 특징 공간과 다양한 회귀 분석 기법을 활용하여 모델 구축 및 검증 프로세스를 자동화합니다.

직관적이고 다양한 기능을 갖춘 구조 생성 도구

  • 결정, 유기금속 착물, 고분자, 표면, 계면 등을 포함한 모든 종류의 물질에 대해 사실적인 구조 및 시스템 모델을 구축할 수 있습니다.
  • 대규모의 복잡한 재료 모델을 3D로 빠르고 정확하게 렌더링합니다. workspace

직관적인 화학 물질 열거 기능

  • 첨단 조합 화학 도구를 활용하여 구조 열거를 통해 화학 구조를 생성하고 저장합니다.
  • 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 대규모 화학 물질 라이브러리를 구축하고 관리합니다.

원격 작업 관리 및 크로스 플랫폼 지원

  • Linux, Windows, Mac 및 클라우드 환경에 걸쳐 로컬/원격 컴퓨팅 서버에서 대규모 계산 모델링 및 시뮬레이션 작업을 관리합니다.
  • 안전한 가상 클라우드 환경에서 팀들이 Maestro 에 접근할 수 있도록 하세요
LiveDesign 와 연동되어 협업 및 모델 배포를 지원합니다.

LiveDesign 와 연동되어 협업 및 모델 배포를 지원합니다.

  • 언제 어디서나 동료들과 함께 아이디어를 모으고, 상호 소통하며 디자인 전략을 수정해 보세요.
  • 데이터 사일로를 해소하고, 단일 중앙 집중식 플랫폼에서 가상 및 실험 데이터를 포함한 모든 프로젝트 데이터에 실시간으로 접근할 수 있습니다.

사례 연구 및 웨비나

Schrödinger 기술이 실제 연구 과제를 해결하는 데 어떻게 활용되고 있는지 알아보세요.

재료과학 웨비나

실험의 디지털화: 원자 수준 시뮬레이션과 대규모 머신러닝 를 활용한 소재 혁신

이번 웨비나에서는 인실리코 분석, 최적화 및 신물질 발굴을 위한 디지털 화학 플랫폼을 활용한 첨단 소재 연구개발(R&D) 접근 방식을 소개합니다.

재료과학 웨비나

컴퓨터 시뮬레이션을 활용한 소재 개발: 원자 수준 시뮬레이션을 학계 화학 및 공학 연구실에 접목하기

이번 웨비나에서는 Schrödinger의 선도적인 물리 기반 및 머신러닝 계산 기술을 살펴보고, 화학, 재료 과학 및 공학 분야에서 계산 모델링이 제공하는 기능에 대해 포괄적으로 소개합니다.

재료과학 웨비나

빠른 시작 워크숍: 실험 연구자를 위한 재료 시뮬레이션

이번 웨비나에서는 실험 연구자가 시뮬레이션과 모델링을 어떻게 활용할 수 있는지 알아보고, 이를 시작하는 데 필요한 실용적인 지식도 습득해 보시기 바랍니다.

재료과학 웨비나

연구개발(R&D)의 디지털화에 대한 화학자의 관점

이번 웨비나에서는 ‘ Schrödinger’의 ‘ 머신러닝 ’ 기술을 물리 기반 모델링과 통합하여 신소재의 물성을 예측하는 방법을 소개합니다.

재료과학 웨비나

패널 토론: 대규모 소재 설계

재료과학 웨비나

전산 재료 설계의 전망: 현황과 미래

이번 웨비나에서는 전기촉매, 리튬 배터리, 미셀 형성, 연성 탄화붕소 등에 적용 가능한 나노 규모 물질의 다중 패러다임 시뮬레이션을 위한 새로운 전략을 소개합니다.

Schrödinger Suite 2023-4 릴리스

재료 과학 제품 안내서

Schrödinger의 재료 과학 제품에 대한 종합 가이드를 확인해 보세요.

문서 및 튜토리얼

Schrödinger의 소프트웨어 사용과 관련된 자주 묻는 질문에 대한 답변을 확인하고, 모범 사례를 알아보세요.

재료과학 튜토리얼

결정 구조 예측: 2부

염에 대한 더 많은 결정 구조 예측 워크플로를 수행하는 방법을 배워보세요.

재료과학 튜토리얼

단백질 특성 분석: 2부

분자동역학 시뮬레이션을 수행하고 분석하여 다양한 pH 수준에서 소 β-락토글로불린 단백질의 특성을 규명한다.

재료과학 튜토리얼

에피택셜 계면의 형성

위상적 매칭을 통해 호환되는 배향을 찾아내고 슬래브 모델을 생성함으로써, 결정질 물질 간에 에피택셜 계면을 형성한다.

재료과학 튜토리얼

머신러닝 MPNICE 임베딩을 사용하여

MPNICE Embedding을 활용하여 머신러닝 모델을 구축, 분석 및 적용하는 방법을 배워보세요.

재료과학 튜토리얼

머신러닝 힘장의 미세 조정

사전 학습된 기계 학습 기반 힘장( 머신러닝 , MLFF) 모델을 미세 조정하여 2차원 물질의 격자 매개변수를 연구하는 방법을 배워보세요.

재료과학 튜토리얼

단백질 특성 분석: 제1부

단백질 특성 분석 워크플로우를 배워보세요: 구조 분석, 표면 특성 분석, 혼합 용매 실험 분자동역학 을 수행하는 방법.

재료과학 튜토리얼

REINVENT을 활용한 신규 화합물의 데 노보 설계

REINVENT를 사용하여 생성형 ML 모델을 훈련하는 방법을 배우고, 물성 제약 조건을 충족하는 새로운 화합물을 설계해 보세요.

재료과학 튜토리얼

머신러닝 단백질이 함유된 제제용

단백질을 포함한 제형에 대한 ‘ 머신러닝 ’ 모델을 구축하는 방법을 배워보세요.

재료과학 튜토리얼

미세동역학 모델링을 통한 촉매 선택성

미세동역학 모델링(MKM) 계산을 활용하여 Pd(111) 표면에서 일어나는 CO 및 H₂의 촉매 산화 반응 선택성을 분석하는 방법을 배웁니다.

재료과학 튜토리얼

이온 전도도

이온 전도도를 계산하는 방법을 배워보세요.

재료과학 연구 분야 전반에 걸친 폭넓은 응용

MS Maestro 은 다음과 같은 분야에 대한 분자적 통찰력을 발견하고 통합 솔루션을 이용할 수 있는 통합된 접근 창구를 제공합니다:

고분자 재료
제약 제형 및 전달
에너지 포집 및 저장
유기 전자
박막 공정
촉매 및 반응성
금속, 합금 및 세라믹

고객의 요구에 맞춰 개발된 소프트웨어 및 서비스

소프트웨어 플랫폼

물리 기반 분자모델링, 머신러닝 및 팀 협업을 기반으로 한 포괄적이고 사용자 친화적인 플랫폼을 통해 디지털 물질 탐색 워크플로를 구축하십시오.

연구 지원 서비스

Schrödinger의 전문 계산 과학자들의 역량을 활용하여 귀사의 신소재 발굴 및 개발 과정의 핵심 단계에서 지원을 받으십시오.

교육 및 자료

온라인 자격증 과정

실습 중심의 온라인 ‘ 분자모델링 ’ 과정을 통해 여러분의 역량을 한 단계 높여보세요. 이 자기 주도형 과정은 다양한 과학 주제를 다루며, ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어 이용 권한과 지원 서비스가 포함되어 있습니다.

튜토리얼

프로젝트의 성공을 위해 ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어의 기술과 모범 사례를 활용하는 방법을 알아보세요. 교육 자료, 튜토리얼, 빠른 시작 가이드, 동영상 등을 확인해 보세요.