AutoTS
기본 반응의 전이 상태를 찾아내는 자동 워크플로우
분젠
Schrödinger의 모범 사례를 완벽하게 반영한, 여러분의 능동적인 공동 연구 파트너가 매끄럽고 화학 분야에 최적화된 인터페이스로 직접 통합되었습니다. Bunsen을 통해 최고 수준의 확장, 정교화 및 실행이 가능해집니다.
계약 연구 서비스
타의 추종을 불허하는 기술과 전문성을 바탕으로
소재 연구개발(R&D)을 한 단계 발전시키세요
결정 구조 예측
실온에서 가장 안정적인 다형체를 파악하여 고체 형태 선정 과정의 위험을 줄이세요
DeepAutoQSAR
예측 분석( 머신러닝 ) 모델의 훈련 및 적용을 위한 자동화되고 확장 가능한 솔루션
Desmond
높은 확장성, 처리량 및 과학적 정확도를 제공하는 고성능 분자동역학 (MD) 엔진
포스 필드 빌더
OPLS4에서 사용자 정의 비틀림 매개변수를 최적화하는 효율적인 도구
GA 옵토일렉트로닉스
생성형 알고리즘을 기반으로 한 광전자 응용 분야의 신개념 분자 소재를 위한 설계 솔루션
Jaguar
분자 구조 및 성질을 신속하고 정확하게 예측하기 위한 양자역학적 해결책
Jaguar 분광학
양자역학 계산을 기반으로 한 구조 의존적 분광학적 특성 분석
LiveDesign
완벽한 디지털 자료 디자인 실습실
LiveDesign ML
데이터가 바로 디자인이 되는, 여러분의 ML 조종사
MacroModel
다용도로 활용 가능하며 다양한 기능을 갖춘 ‘ 분자모델링 ’ 프로그램
MS CG
장시간 척도에서 대규모 시스템을 대상으로 한 효율적인 컴퓨터 그래픽( coarse-grained , CG) 및 분자 동역학( 분자동역학 , MD) 시뮬레이션
MS 복합 이중층 형성제
단백질이 내장된 사실적인 막을 자동으로 생성합니다
MS DefectPro
고체 상태 물질의 점 결함에 대한 전자적 및 구조적 특성을 계산한다
MS DeNovoML
최적화된 성능 특성을 지닌 차세대 소재의 발굴을 가속화하기 위한 자율적 분자 설계를 위한 생성형 AI 인터페이스.
MS 유전체
유전 특성 및 굴절률을 계산하는 자동 워크플로우
MS 포스 필드의 응용 분야
정확한 물성 예측을 위한 최첨단 힘장 기술
MS 제형 ML
정확한 제형-물성 관계를 도출하고, 원하는 물성을 지닌 새로운 제형을 선별하기 위한 자동화된 ‘ 머신러닝 ’ 솔루션
MS 정보학
재료 과학 분야를 위한 자동화된 머신러닝 도구
MS Maestro
신소재 발굴을 위한 완벽한 모델링 환경
MS 마이크로키네틱스
표면 반응 동역학을 위한 효율적인 도구
MS 모빌리티
유기 반도체 고체 상태 박막의 전하 이동도에 대한 원자 수준 시뮬레이션 및 분석
MS 모프
유기 결정의 결정상 예측을 위한 효율적인 모델링 도구
MS 침투제 주입
분자동역학 (MD) 모델링을 이용한 응축계의 수분 부하 및 소분자 가스 흡착 용량 예측
MS 반응형 인터페이스 시뮬레이터
배터리에 적용할 수 있는 물리적으로 타당한 전극-전해질 계면 형태 생성
MS 반응성
분자 화학 분야의 설계, 최적화 및 비지도 메커니즘 발견을 위한 자동화된 워크플로우
MS 서피스
이종 촉매 및 재료 가공을 위한 솔루션
MS Transport
액체의 점도, 전도도 및 원자와 분자의 확산을 예측하기 위한 효율적인 분자 동역학( 분자동역학 , MD) 시뮬레이션 도구
OLED 소자 ML
머신러닝 OLED 소자의 구조와 성능 간의 관계를 조사하여 신속한 선별을 위한 해결책
OPLS4
정밀한 분자 시뮬레이션을 위한 현대적이고 포괄적인 힘장
Quantum ESPRESSO 인터페이스
나노 규모 양자역학 시뮬레이션을 위한 통합 그래픽 사용자 인터페이스
서비스 및 협력
재료과학 연구를 발전시키기 위한 서비스 및 협력