액티브 러닝 응용 분야
다음과 함께 발견의 속도를 높이세요 머신러닝
AutoTS
기본 반응의 전이 상태를 찾아내는 자동 워크플로우
이중 기능성 분해제 솔루션
단백질 분해 복합체를 정확하게 생성, 평가 및 최적화하며 확신을 가지세요
BioLuminate
생물학적 제제 신약 개발을 위한 종합 모델링 플랫폼
분젠
Schrödinger의 모범 사례를 완벽하게 반영한, 여러분의 능동적인 공동 연구 파트너가 매끄럽고 화학 분야에 최적화된 인터페이스로 직접 통합되었습니다. Bunsen을 통해 최고 수준의 확장, 정교화 및 실행이 가능해집니다.
ConfGen
정확하고 효율적인 구조 탐색 솔루션
계약 연구 서비스
타의 추종을 불허하는 기술과 전문성을 바탕으로
소재 연구개발(R&D)을 한 단계 발전시키세요
결정 구조 예측
실온에서 가장 안정적인 다형체를 파악하여 고체 형태 선정 과정의 위험을 줄이세요
De Novo 설계 워크플로우
초대규모 화학 공간 탐색 및 정제를 위한 완전 통합형 클라우드 기반 설계 시스템
DeepAutoQSAR
예측 분석( 머신러닝 ) 모델의 훈련 및 적용을 위한 자동화되고 확장 가능한 솔루션
Desmond
높은 확장성, 처리량 및 과학적 정확도를 제공하는 고성능 분자동역학 (MD) 엔진
Epik
pKa 및 양성자화 의 상태 예측을 위한 신속한 도구
FEP+
신약 개발을 위한 고성능 자유 에너지 계산
FEP+ 생물학적 제제용
신약 개발 위한 고성능 자유 에너지 계산
포스 필드 빌더
OPLS4에서 사용자 정의 비틀림 매개변수를 최적화하는 효율적인 도구
포스 필드 번들
사내에서 직접 개발하고 정확성을 최우선으로 설계된, 업계 최고 수준의 독자적인 힘장을 통해 계산 예측의 품질을 향상시키세요.
GA 옵토일렉트로닉스
생성형 알고리즘을 기반으로 한 광전자 응용 분야의 신개념 분자 소재를 위한 설계 솔루션
Glide
업계 최고의 리간드-수용체 도킹 솔루션
히트 디스커버리 서비스
더 다양한 인기 곡을 더 빠르게 찾아보세요
IFD-MD
표적 물질 및 비표적 물질에 대한 신규 화학 물질의 정확한 리간드 결합 방식 예측
Jaguar
분자 구조 및 성질을 신속하고 정확하게 예측하기 위한 양자역학적 해결책
Jaguar 분광학
양자역학 계산을 기반으로 한 구조 의존적 분광학적 특성 분석
KNIME 확장 기능
워크플로우 자동화 및 데이터 분석을 손쉽게 수행할 수 있는 모듈식이며 확장성이 뛰어난 프레임워크
리간드 설계 도구
히트-투-리드 및 lead optimization
LigPrep
구조 기반 워크플로우를 위한 다목적 ‘ 리간드 준비 ’ 도구
LiveDesign
완벽한 디지털 자료 디자인 실습실
LiveDesign ML
데이터가 바로 디자인이 되는, 여러분의 ML 조종사
매크로-pKa
소분자의 수용액 내 이온화 및 종 분포 거동에 대한 정확한 물리 기반 모델링
MacroModel
다용도로 활용 가능하며 다양한 기능을 갖춘 ‘ 분자모델링 ’ 프로그램
Maestro
분자 연구에 필요한 완벽한 모델링 환경
Maestro + ‘ LiveDesign ’ 번들
Maestro 와 LiveDesign 를 활용해 신약 개발 프로그램을 신속하게 시작할 수 있도록 지원하는 통합 설계, 모델링 및 협업 패키지입니다.
막 투과성
수동적 막 투과성을 신속하고 정확하게 예측하기 위한 물리 기반 솔루션
모델링 서비스
표적 활성화, 표적 식별, ADMET 관련 문제점 분석 및 결정 구조 예측을 위한 서비스
MS CG
장시간 척도에서 대규모 시스템을 대상으로 한 효율적인 컴퓨터 그래픽( coarse-grained , CG) 및 분자 동역학( 분자동역학 , MD) 시뮬레이션
MS 복합 이중층 형성제
단백질이 내장된 사실적인 막을 자동으로 생성합니다
MS DefectPro
고체 상태 물질의 점 결함에 대한 전자적 및 구조적 특성을 계산한다
MS DeNovoML
최적화된 성능 특성을 지닌 차세대 소재의 발굴을 가속화하기 위한 자율적 분자 설계를 위한 생성형 AI 인터페이스.
MS 유전체
유전 특성 및 굴절률을 계산하는 자동 워크플로우
MS 포스 필드의 응용 분야
정확한 물성 예측을 위한 최첨단 힘장 기술
MS 제형 ML
정확한 제형-물성 관계를 도출하고, 원하는 물성을 지닌 새로운 제형을 선별하기 위한 자동화된 ‘ 머신러닝 ’ 솔루션
MS 정보학
재료 과학 분야를 위한 자동화된 머신러닝 도구
MS Maestro
신소재 발굴을 위한 완벽한 모델링 환경
MS 마이크로키네틱스
표면 반응 동역학을 위한 효율적인 도구
MS 모빌리티
유기 반도체 고체 상태 박막의 전하 이동도에 대한 원자 수준 시뮬레이션 및 분석
MS 모프
유기 결정의 결정상 예측을 위한 효율적인 모델링 도구
MS 침투제 주입
분자동역학 (MD) 모델링을 이용한 응축계의 수분 부하 및 소분자 가스 흡착 용량 예측
MS 반응형 인터페이스 시뮬레이터
배터리에 적용할 수 있는 물리적으로 타당한 전극-전해질 계면 형태 생성
MS 반응성
분자 화학 분야의 설계, 최적화 및 비지도 메커니즘 발견을 위한 자동화된 워크플로우
MS 서피스
이종 촉매 및 재료 가공을 위한 솔루션
MS Transport
액체의 점도, 전도도 및 원자와 분자의 확산을 예측하기 위한 효율적인 분자 동역학( 분자동역학 , MD) 시뮬레이션 도구
OLED 소자 ML
머신러닝 OLED 소자의 구조와 성능 간의 관계를 조사하여 신속한 선별을 위한 해결책
OPLS4
정밀한 분자 시뮬레이션을 위한 현대적이고 포괄적인 힘장
OPLS4 및 OPLS5 힘장
정밀한 분자 시뮬레이션을 위한 현대적이고 포괄적인 힘장
Phase
리간드 기반 및 구조 기반 분석을 위한 사용하기 쉬운 파마코포어 모델링 솔루션 약물 설계
PIPER
최첨단 단백질-단백질 도킹 프로그램
예측 독성학
Predictive Tox는 정확하고 예측력이 뛰어난 컴퓨터 기반 독성 스크리닝을 통해 귀사의 의약품 안전성 프로파일을 개선하는 데 도움을 줍니다.
사전 제작된 상용 라이브러리
구매 가능한 화합물에 대한 완벽하게 준비된 데이터베이스
프라임
정확한 단백질 구조 예측을 위한 강력하고 혁신적인 솔루션
PrimeX
정확한 단백질 결정 구조 정밀화를 위한 종합 패키지
단백질 설계 서비스
구조 기반 모델링을 통해 단백질 설계 프로젝트를 최적화하세요
PyMOL
PyMOL 는 오픈소스 기반의 사용자 주도형 분자 시각화 시스템으로, 다음 기관에서 유지 관리 및 배포하고 있습니다. Schrödinger
QikProp
신약 후보물질의 신속한 ADME 예측
Quantum ESPRESSO 인터페이스
나노 규모 양자역학 시뮬레이션을 위한 통합 그래픽 사용자 인터페이스
RetroSynth
AI와 물리 기반 모델링을 통해 합성 과정의 병목 현상 해소
서비스 및 협력
재료과학 연구를 발전시키기 위한 서비스 및 협력
Shape 상영
수백만에서 수십억 개에 이르는 분자에 대한 효율적인 리간드 기반 가상 스크리닝
사이트맵
빠르고 정확하며 직관적인 결합 부위 식별
구조 기반 ADMET 서비스
구조 기반 설계를 활용하여 ADMET 관련 리스크를 보다 효율적으로 완화하기
타겟 지원 서비스
엄격한 구조 기반 설계를 위해 관심 있는 단백질 표적 및 리간드 시리즈를 확인하세요
TCR 모델링
정확한 구조 기반 TCR 모델링을 위한 종단간 솔루션
가상 클러스터
클라우드에서 시뮬레이션을 실행하기 위한 안전하고 확장 가능한 환경
가상 스크리닝 웹 서비스
10억 개의 화합물로 구성된 라이브러리에서 선별된 가상 신약 후보물질을 단 일주일 만에 제공
WaterMap
리간드 최적화를 위한 물 용매화 리간드 결합 부위의 에너지 특성을 평가하는 최첨단 구조 기반 방법