QikProp
신약 후보물질의 신속한 ADME 예측
ADME 특성 예측을 통한 신약 개발 의 기능 강화
QikProp은 완전한 3차원 분자 구조를 기반으로 소분자 유기 화합물의 약동학적 및 물리화학적(ADME) 특성을 예측하는 첨단 도구입니다.
약물 후보물질의 약 40%는 ADME(흡수, 분포, 대사, 배설) 특성이 불량하여 임상시험에서 실패하며, 이로 인해 개발 비용이 급증하고 있습니다. 문제가 있는 후보물질을 조기에 파악하면 시간과 자원의 낭비를 크게 줄일 수 있습니다.
HTS와 같은 비용이 많이 드는 실험 절차를 진행하기 전에 ADME를 정확하게 예측하면, 실패가 예상되는 화합물에 대한 불필요한 시험을 줄일 수 있습니다. 또한, 화합물 최적화( lead optimization ) 과정을 정교화하여 원하는 화합물 특성을 개선할 수 있습니다. 개발 과정에 ADME 예측을 반영하면, 임상 시험에서 성공할 가능성이 훨씬 더 높은 선도 화합물을 도출할 수 있습니다.
주요 역량
예측된 특성의 광범위한 범위
약학적으로 중요한 가장 광범위한 특성들—옥탄올/물 및 물/가스의 log Ps, log S, log BB, 전반적인 중추신경계(CNS) 활성, Caco-2 및 MDCK 세포 투과도, 인간 혈청 알부민 결합에 대한 log Khsa, HERG K+ 채널 차단에 대한 log IC50—을 예측하여, 철저한 분석을 바탕으로 분자의 적합성에 대한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
정확한 ADME 특성
잘 알려진 약물의 유사체뿐만 아니라 새로운 골격을 가진 분자의 화학적 특성을 예측할 때도 동등한 정확도의 결과를 제공합니다.
더 나은 히트 찾기
화합물 라이브러리를 신속하게 스크리닝하여 유망 물질을 선별하고, ADME 특성이 부적합한 후보 물질을 걸러내며, 가장 유망한 물질을 파악하고 우선순위를 정합니다.
정확도 향상
20개 이상의 물리적 표현자 를 기반으로 계산하며, 이를 통해 추가적이거나 독자적인 실험 데이터에 맞춰 예측 정확도를 높이고, 대체 QSAR 모델을 생성할 수 있습니다.
문서 및 튜토리얼
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