QikProp
候选药物的快速ADME预测
利用ADME特性预测优化药物研发
QikProp 是一款基于完整三维分子结构，用于预测小分子有机化合物的药代动力学和理化性质（ADME）的高级工具。
约40%的候选药物因ADME（吸收、分布、代谢和排泄）特性不佳而在临床试验中失败，导致研发成本飙升。尽早筛查出存在问题的候选药物，可显著减少时间和资源的浪费。
在开展高通量筛选（HTS）等耗资巨大的实验程序之前，通过准确的ADME预测，可以避免对注定会失败的化合物进行不必要的测试。此外，这还能优化先导化合物 优化 相关工作，从而改善目标化合物的性质。将ADME预测纳入研发流程，可生成先导化合物 这类化合物，其在临床试验中成功的几率将显著提高。
核心能力
预测性质的范围广泛
可预测最广泛的药理相关性质——辛醇/水和水/气体系的log Ps、log S、log BB，总体中枢神经系统（CNS）活性，Caco-2和MDCK细胞的渗透性，与人血清白蛋白结合的log Khsa，以及HERG K+通道阻断的log IC50——从而能够基于全面分析，对分子的适用性做出决策。
准确的ADME特性
在预测具有新型骨架的分子及其已知药物类似物的性质时，其预测结果同样准确。
探索更出色的击球
快速筛选化合物库以寻找有效化合物，剔除ADME特性不理想的候选化合物，并识别和优先筛选最具潜力的候选化合物。
提高准确性
计算了二十多个物理描述符，这些描述符可用于通过拟合额外或专有实验数据来提高预测精度，并生成替代的QSAR模型。
文档与教程
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出版物
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