生命科学Schrödinger 套件 2026-3 版本的新功能
我们每季度都会发布平台可用性及技术方面的改进。
- 向您介绍Bunsen——您的化学领域原生智能助手，直接构建于Schrödinger 平台（测试版）之上
- 扩展了预测毒性检测项目，新增GPCR、溴结构域和激素受体，以实现更广泛的靶点 风险覆盖
- 使用 Macrocycle 解决方案（公开测试版）对大环化合物和环肽 进行精确采样和对接
- 使用 E-sol 轻松预测 Kp,uu 值，以评估脑内/血浆中未结合物的比例，并识别可能穿透中枢神经系统的化合物
- Crystal结构预测 正式发布，支持盐类、水合盐和共晶，助力固态开发中准确选择晶型
材料科学Schrödinger 套件 2026-3 版本的新功能
我们每季度都会发布平台可用性及技术方面的改进。
- 向您介绍Bunsen——您的化学领域原生智能助手，直接构建于Schrödinger 平台（测试版）之上
- 对我们基础的机器学习（ML） 力场（MLFF）的定制扩展
- 从粗粒化（CG）模型到全原子分子模型的逆映射
- 基于MLFF嵌入的固态机器学习（ML） 增强特征提取
- 扩展晶体结构预测
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PyMOL 这是一个基于开源架构、由用户支持的分子可视化系统，由Schrödinger 负责维护和分发。
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