전 세계 모든 Schrödinger 사무소는 휴식과 재충전을 위한 전사적 조치의 일환으로 8월 17일부터 21일까지 일주일간 휴무합니다. 이 기간 동안 문의에 대한 답변이 제한될 수 있으니 양해 부탁드립니다. 과학 및 기술 지원팀 직원들은 긴급 지원 문의에 한해 대응할 예정입니다.

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생명과학용 ‘ Schrödinger ’ 제품군 릴리스 2026-3의 새로운 기능

당사는 분기마다 플랫폼의 사용 편의성 및 기술적 개선 사항을 출시하고 있습니다.

  • Schrödinger 플랫폼(베타)을 기반으로 직접 구축된, 화학 분야에 특화된 에이전트형 공동 연구원 ‘분젠(Bunsen)’을 소개합니다.
  • GPCR, 브로모도메인 및 호르몬 수용체를 포함하도록 예측 독성 분석 패널을 확대하여 오프타겟 위험에 대한 포괄적인 평가를 제공
  • Macrocycle 솔루션(오픈 베타)을 사용하여 거대고리 및 고리형 펩타이드를 정확하게 샘플링하고 도킹
  • E-sol을 사용하여 Kp,uu를 손쉽게 예측함으로써 비결합 뇌/혈장 비율을 평가하고 중추신경계(CNS)로 침투할 가능성이 높은 화합물을 파악할 수 있습니다.
  • 고체 상태 개발 과정에서 확실한 형태 선정을 지원하기 위해 염, 용매화물 및 공결정을 지원하는 결정 구조 예측 기능의 완전한 출시
릴리스 노트

재료 과학 Schrödinger Suite 릴리스 2026-3의 새로운 기능

당사는 분기마다 플랫폼의 사용 편의성 및 기술적 개선 사항을 출시하고 있습니다.

  • Schrödinger 플랫폼(베타)을 기반으로 직접 구축된, 화학 분야에 특화된 에이전트형 공동 연구원 ‘분젠(Bunsen)’을 소개합니다.
  • 당사의 핵심 기술인 ‘ 머신러닝 ’ 힘장(MLFF)을 기반으로 한 맞춤형 확장
  • coarse-grained (CG)에서 전원자 분자 모델로의 역매핑
  • MLFF 임베딩을 기반으로 한 고체 상태 머신러닝 를 위한 향상된 특징 추출
  • 확장된 결정 구조 예측
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