在分子层面设计、开发和优化新一代汽车材料
利用分子模拟 和机器学习（ML） ，指导新型材料的计算机辅助设计，以满足可持续性要求并提高效率。
绚丽的灯光与展示
开发高效、耐用且低成本的有机电子材料，用于照明和显示系统。
新一代涂料、涂层和润滑剂
利用可持续原料加速创新。通过计算方法对油漆、涂料和润滑剂的配方进行筛选，同时优化配方以提升耐久性和效率。
先进组件和底盘
快速发现轻质、耐用且高性能的聚合物，同时通过数字化分析故障和缺陷的根本原因来优化制造工艺。
更高效、更可持续的电池
通过模拟电解液和电极的化学反应，开发更安全、更轻便、续航更长的电动汽车。
高效且强劲的发动机
加快通过计算机模拟发现用于高效燃料燃烧的高性能催化剂。
高性能、长寿命轮胎
通过数字仿真，优化橡胶配方和轮胎材料，以实现高性能和可持续性。
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