- 预测pKa 、粉末X射线衍射及晶体形态
- 计算杨氏模量和剪切模量，以辅助确定压片条件（优化 ）
- 理解非水溶剂中的溶解度
- 模拟光谱学，包括VCD、NMR（溶液和固态）、IR、拉曼和UV-Vis
药物配方与递送
在分子层面优化您的药品
一种明智且具有战略性的药物制剂方案，能够有效推动您的药物研发项目，并为后续流程提供参考。分子建模 和机器学习（ML） 领域的技术进步，使我们能够获得原子级别的洞察，从而优化药物制剂，并在实验前对大量候选材料和制剂进行评估。
Schrödinger 提供一系列计算解决方案，旨在推动药品制剂技术的发展，涵盖从晶体或非晶态形态表征，到为加工、制剂和给药选择原料药及辅料等各个方面。
由配方化学专家设计的直观计算工作流
适用于大分子系统复杂配方的、易于使用的系统构建工具
适用于分子模拟 、机器学习（ML） 以及数据分析的强大工作流
专业的客户支持和丰富的培训资源
核心能力
利用预测性表征优化药物工艺开发与生产
了解药物的稳定性和反应性
- 预测非晶态材料（包括非晶态固体分散体）的玻璃化转变温度和吸水率
- 针对各种降解途径评估药物的稳定性
- 计算键解离能以评估化学稳定性
- 利用自动化解决方案设计分子催化剂
预测候选药物的溶解度
- 准确预测非晶态和晶态形式的溶解度，以促进可溶性活性药物成分的发现（API ），并利用……来阐明非晶态形式可能带来的溶解度提升。FEP+
- 确定哪些情况下，由于形成了微小的药物聚集体，纯药物的溶解度可能会超过预期溶解度
对药物制剂和给药系统进行表征与优化
- 深入了解脂质基和聚合物基制剂（包括非晶态固体分散体）的复杂要求和行为
- 评估不同聚合物或聚合物残留物对该物质的释放、溶解和聚集的影响API
- 预测原料药的关键性质（如吸湿性、粘度和互溶性）、溶液中的分子相互作用以及药物释放曲线
Crystal结构预测 服务
通过确定室温下最稳定的多晶型，降低固态形式选择过程中的风险
克服药物开发后期因多晶型消失而带来的风险。针对给定的活性药物成分（API ），我们将利用专有的晶体结构预测 （CSP）平台，识别出在室温下最稳定的晶体多晶型。以API 的二维结构为起点，我们将为您提供晶体多晶型的热力学稳定性排名。
案例研究与网络研讨会
了解Schrödinger 技术如何被用于解决现实世界中的研究难题。
精选课程
文档与教程
了解常见问题的解答，并掌握使用Schrödinger软件的最佳实践。
主要产品
进一步了解可用于推进您研究项目的关键计算技术。
出版物
浏览采用Schrödinger 技术、发表在相关应用领域的经同行评审的出版物列表。