一款用于研究小分子活性药物成分降解、反应性和催化作用的预测建模 平台
日期和时间 - 2026年6月3日
- 上午10:00（太平洋夏令时）| 下午1:00（东部夏令时）| 下午6:00（英国夏令时）| 晚上7:00（中欧夏令时）
位置 - 虚拟
如果您在注册时遇到问题，请发送电子邮件至marketing@schrodinger.com
在分子层面理解降解途径、化学反应性及催化机理，对于在制药和均相催化领域合理设计小分子和工艺流程至关重要。然而，该领域的计算方法 目前要么尚不成熟，要么仍需耗费大量时间，且需要具备深厚的专业知识。
在本场网络研讨会中，我们将介绍在研究活性药物成分（APIs）的降解、反应性和催化作用方面，自动化端到端解决方案的最新进展。这些方法将增强采样分子动力学 (MD) 与计算高效的势能面（如xTB、MLFFs）相结合，并集成了自动反应事件发现、过渡态搜索以及反应网络枚举功能。 这些功能相结合，能够快速、无偏地探索反应机理，并通过高通量筛选 ，在极少人工干预的情况下，支持基于机理的反应性优化 和催化剂设计。
我们的演讲嘉宾
帕维尔·杜布
研究负责人兼产品经理，催化与反应性 Schrödinger
帕维尔·A·杜布（Pavel A. Dub）在A. N. 涅斯梅亚诺夫有机元素化合物研究所获得物理化学博士学位，并在图卢兹大学获得第二个博士学位。此后，他先后在东京工业大学和洛斯阿拉莫斯国家实验室完成博士后研究，随后在该实验室担任研究员。 2022年，他加入Schrödinger 。他的研究专注于经典和量子计算架构下的计算化学与材料科学。 帕维尔在均相催化领域取得的显著成就包括：合著《不对称催化中的对映体选择》（CRC Press，2017年）；领导开发并实现多种实用分子催化剂的商业化（Strem Chemicals）；以及提出“Dub型机理”，作为诺约里型均相催化剂中催化（脱）氢循环的替代解释 （R. Noyori，2001年诺贝尔化学奖得主）的催化（脱）氢循环提供了一种替代解释。
希瓦·塞卡兰
配方/CSP全球产品组合负责人，Schrödinger
Sivakumar（Shiva）Sekharan 博士现任Schrödinger 配方/CSP 业务全球组合负责人，负责推动配方领域的业务发展。在加入Schrödinger 之前，Shiva 曾在 XtalPi Inc. 担任业务发展职务，期间他领导了该公司的美国固态服务部门，与各部门负责人合作制定有效目标和销售指标，规划流程与最佳实践，并提供战略指导以提升营收。 希瓦毕业于德国杜伊斯堡-埃森大学，获得理论化学博士学位，随后在马克斯·普朗克聚合物科学研究所、埃默里大学、福井基础化学研究所和耶鲁大学进行了博士后研究。希瓦是一位成就斐然的计算化学家，在固态化学和药物发现领域拥有深厚的研究造诣。