采用高影响建模技术，助力您的材料研发
尽管计算化学早已成为材料研发过程的一部分，但我们正经历着从“计算机辅助”向“计算机驱动”材料发现的范式转变。
借助施罗丁格（Schrodinger）的分子数字平台模拟 ，您可以利用高性能的基于物理理论 建模和机器学习（ML） 技术，从而提升您的设计与发现流程，并助力您实现真正的材料研发创新。
Schrödinger 平台对计算化学家的优势
数十年的创新成果尽在指尖
借助这项由30年科学研发支撑、经各行业数千名客户验证的技术，并根据用户反馈持续优化软件
借助 GPU 加速实现速度、精度和性能
确保您能够取得成果并按时完成项目——借助加速的 GPU 性能，实现速度、准确性和功能性的完美结合。
通过单一用户界面即可访问模拟 的各项功能
通过单一直观的界面 MSMaestro ，即可访问强大的分子量（量子力学(QM) ，QM）和周期性（periodic）模拟、分子动力学（分子动力学 (MD) ，MD）模拟（包括全原子和粗粒化模拟）以及机器学习（机器学习（ML） ，ML）功能，并配备自动化工作流。
轻松实现建模工作流的自动化
利用Schrödinger 的PythonAPI ，通过通用脚本语言Python实现建模功能的自动化
丰富的在线学习资源库
访问丰富的在线教育资源，包括教程和在线课程，帮助您的团队（包括刚接触计算化学的实验人员）快速提升技能
分子建模 和机器学习（ML） 提供广泛的功能
Schrödinger 提供种类繁多的先进软件解决方案，以支持材料科学家和工程师的工作。
基于高斯轨道和平面波基函数的密度泛函理论
分子力学(MM) 采用精确的构象搜索算法
用于分子动力学 (MD) 模拟的高级全原子力场
基于自动库生成算法的材料信息学
基于扩展紧束缚方法的加速量子化学
适用于全原子和粗粒化表示的经典分子动力学 (MD)
机器学习（ML） 支持主动学习算法和深度神经网络
技术在实践中
在线认证课程：提升您在材料创新领域的技能水平
还不熟悉Schrödinger 软件及其界面？您可以利用丰富的教育资源、自主学习的课程以及专为您量身定制的一对一培训。 Schrödinger 软件专为专家和初学者设计，拥有易于使用的界面和自动化工作流程，并由专业的科学和技术支持 团队提供支持。
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