概述
随着人工智能（AI）和机器学习（机器学习（ML） ，ML）技术的飞速发展，材料科学家、高管和研发人员正被赋予制定人工智能/机器学习战略的任务，以推动创新。然而，尽管人工智能/机器学习工具可能宣称只需“一键操作”即可实现创新，但现实几乎从未如此。甚至“人工智能”这一术语本身，也可能是一个具有误导性的流行词。
Schrödinger 我们拥有得天独厚的优势，能够与材料研发团队合作，实施能够创造真正商业价值的人工智能/机器学习（AI/ML）战略，因为我们既依托了基于物理理论 建模经过验证的准确性，又结合了机器学习（ML） 的处理速度和规模优势，同时还拥有材料科学家们深厚的领域专业知识。因此，尽管AI/ML技术具有变革性，但只有凭借那些能够运用并引导这些技术以实现有意义且有影响力的成果的人才、远见和专业知识，才能借助AI获得竞争优势。
个性化的专业支持对项目的效率和生产力至关重要
Schrödinger该公司的专业软件支持服务独具特色，不仅提供领域专业知识、个性化协助，还确保服务可靠。这种“人性化”的差异化优势，通过量身定制的指导和支持，确保用户能够充分发挥数字工具的潜力，从而解决复杂问题。
| Schrödinger 支持 | 优势 |
|---|---|
| 由专家团队提供的全天候全球支持 | 更短的项目周期 |
| 由专业应用科学家提供的现场和远程协助 | 技术讨论、故障排除和知识传授 |
| 丰富的在线培训、教程和资源 | 熟练用户可实现最佳效果 |
| 由专家主导的定制化建模服务套餐 | 前沿创新研究、知识转移及成功率的提升 |
“作为波音公司前工业建模师，我深知每位客户的需求都是独一无二的。正因如此，我们致力于提供个性化支持，以解决他们在研发数字化过程中面临的具体挑战。”
安德烈娅·布朗宁 聚合物与软物质研究部主任
Schrödinger 技术专家提升产能和能力
通过战略合作伙伴关系或定制化的合同研究，Schrödinger的专家科学家团队与客户紧密合作，运用数字化学策略指导快速材料设计和优化 ，从而解决棘手的问题。通过团队协作，我们面临相同的挑战，并拥有共同的目标。这些由专家主导的合作将挑战转化为机遇，推动创新并取得卓越成果。
“在与该领域企业合作的20年间，我深信，通过倾听行业需求并量身定制建模解决方案，协作是创造价值的关键。”
西蒙·埃利奥特 原子级工艺总监模拟
专业知识和行业级软件往往是决定项目成败的关键因素
材料科学研究人员通常需要将各种建模和模拟 工具组合使用。免费软件包往往受限于过时的文档、支持不足，以及集成和自动化方面的障碍。人为因素是Schrödinger 等工业级软件与功能较弱的软件包之间的关键区别之一。
Schrödinger 拥有一支规模庞大的团队，致力于用户体验、技术支持 以及教育领域的工作。该团队确保客户能够无缝获取支撑模拟的科学原理，并以能够有效完成工作的规模加以应用。
“过去我曾大量使用免费软件，现在才意识到，我当时花了多少时间在排查故障上，而不是真正用于研究。Schrödinger提供的解决方案彻底改变了我的工作效率。”
帕维尔·杜布 高级首席科学家兼产品经理
近期客户评价