消费包装品
概述
分子建模 此外，模拟 通过深入解析影响产品性能的原子级特性，为加速研发与产品开发、阐明纳米尺度的行为规律、优化制造工艺以及降低成本提供了新的机遇。
借助Schrödinger的数字化学平台，您可以使用经过广泛验证的工具，预测消费品的关键性能指标。通过构建和模拟与产品配方直接相关的复杂分子系统，您可以做出明智的决策，并针对消费品市场日新月异的趋势，开发出具有颠覆性意义的原料和产品。
针对全系列消费类产品进行设计、开发和优化
借助分子层面的洞察力满足消费者需求
预测以下物质的理化、形态、光学、界面和感官特性：
- 原料选择
- 产品配方开发，对包含所有关键成分的复杂配方进行建模
- 优化 从实验室到中试装置再到工厂，涵盖多尺度加工条件
- 通过研究产品与包装之间的相互作用来确保产品稳定性
- 通过模拟产品实际使用场景来展示产品性能
推动更健康、更美味食品的科学设计
您设计下一代可持续食品的能力始于分子层面
- 通过预测降解、相容性以及phase 行为，了解成分间的相互作用和产品稳定性如何影响保质期
- 通过观察phase 的行为、压力和温度，优化食品和饮料的加工条件
- 研究蛋白质与食材之间的相互作用，以及蛋白质展开如何影响食品质地
- 了解气味和风味分子活化的分子基础
- 研究微乳液和纳米乳液的行为
借助数字化学技术，革新化妆品及个人护理产品的研发
利用纳米尺度下的产品性能虚拟测试，加快产品配方设计进程
- 在进行实验之前，通过计算手段探索化妆品、香水和个人护理产品的配方设计空间
- 预测配方的化学和光学稳定性，并研究其降解情况
- 理解包括形态在内的多尺度下复杂乳液的行为与稳定性
- 利用生物界面模型模拟产品测试，以深入了解一系列特性（从物理特性到感官特性）
- 利用基于物理理论 仿真降低生物基直接替代原料的风险，以确保其兼容性和产品性能
在分子层面设计可持续、高效的清洁产品
借助数字化学技术，革新清洁产品开发
- 从分子层面深入了解抗菌作用机制，该机制模拟了实验过程（即利用抗菌活性物质对微生物膜进行电穿孔）
- 设计新一代的、可持续的活性成分
- 预测在不同表面（如织物和硬质表面）上的表现
- 开发机器学习（ML） 模型以评估安全性（例如毒性）
加快可持续包装材料的发展
利用强大的数字仿真技术，加速新型包装材料的研发
- 了解包装与产品成分及配方之间的化学相容性
- 对新型可持续包装材料的关键性能（力学性能、运输性能、湿度敏感性）进行虚拟测试
- 对包装材料进行生命周期评估分析
- 对产品与包装之间的相互作用及其对保质期的影响获得新的见解
案例研究与网络研讨会
了解Schrödinger 技术如何被用于解决现实世界中的研究难题。
精选课程
分子建模 适用于材料科学领域的应用：消费包装品 课程
在线认证课程：提升您在消费品建模方面的技能
了解如何运用Schrödinger的业界领先软件，借助自动化工作流和机器学习（ML） 模型，预测消费品中简单和复杂材料配方的关键性能。
- 自主学习内容
- 亲身体验Schrödinger 软件
- 指导性与自主性案例研究
文档与教程
了解常见问题的解答，并掌握使用Schrödinger软件的最佳实践。
主要产品
进一步了解可用于推进您研究项目的关键计算技术。
出版物
浏览采用Schrödinger 技术、发表在相关应用领域的经同行评审的出版物列表。
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