加速产品开发：工业领域向人工智能/机器学习驱动的配方研发转型

Schrödinger 9月18日，我参加了由“创新研究交流中心”主持的一期播客节目。

在本次讨论中，我们探讨了建模与机器学习（ML） 在配方设计中迅速演变的角色——从一种辅助工具转变为创新的驱动力。计算建模曾被视为“锦上添花”，如今却正在帮助取代成本高昂且耗时的物理实验，并加速从消费品（CPG）到航空航天乃至半导体 等各行业的产品开发。

我们探讨了人工智能/机器学习（AI/ML）以及基于物理理论 模拟技术的进步，如何帮助研究人员应对现实世界配方日益增长的复杂性，从而弥合理论与商业产品之间的鸿沟。无论您是配方科学家、数据爱好者还是研发负责人，本次讨论都将揭示数字工具如何重塑实验室并塑造未来。