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FEB 19, 2025

利用数字化学方法对个人护理及化妆品配方进行虚拟测试

可持续产品的开发面临诸多挑战,需要投入时间、资源以及新的原材料。为了提高这一过程的效率,预测建模正受到广泛关注。通过预测建模,可以识别出符合标准的、有前景的成分、配方以及新型包装材料,并借助计算方法进行虚拟测试,从而在分子层面加深对产品的理解。具体而言,可以分析单个成分的行为、配方的形态、稳定性以及与生物表面的相互作用。此外,还可以探究产品与包装材料之间的相互作用,从而掌握对保质期产生重大影响的因素。

在本研讨会中,我们将通过案例研究,展示计算化学如何助力产品开发、容器设计以及产品使用过程中的分析。

我们的演讲嘉宾

杰弗里·M·桑德斯 博士

消费品部门的产品经理兼科学先导化合物 ,Schrödinger

在伍斯特理工大学获得应用物理学学士学位后,他在托马斯·杰斐逊医科大学获得了生物物理学和分子药理学博士学位。自2013年加入施莱丁格公司以来,他一直在计算化学软件的科学和技术领域担任多个职位。目前,他担任消费品领域的技术负责人兼产品经理。