QikProp
創薬候補化合物のADMEの迅速な予測
ADME特性の予測による創薬の強化
QikPropは、完全な3D分子構造 に基づいて、低分子有機化合物の薬物動態および物理化学的（ADME）特性を予測するための高度なツールです。
創薬候補物質の約40％は、ADME（吸収、分布、代謝、排泄）特性の不良により臨床試験で失敗しており、その結果、開発コストが急騰しています。問題のある候補物質を早期に特定することで、時間やリソースの無駄を大幅に削減することができます。
HTS（ハイスループットスクリーニング）のような費用のかかる実験手順に先立ち、ADMEを正確に予測することで、失敗が予想される化合物に対する不必要な試験を回避できます。また、リード化合物の最適化作業を精緻化し、化合物 で求められる特性を向上させることができます。ADME予測を開発プロセスに組み込むことで、臨床試験での成功確率が著しく高いリード化合物を創出することが可能になります。
主な機能
予測される特性の範囲が広い
医薬品として関連する最も幅広い特性――オクタノール／水および水／ガスのlog Ps、log S、log BB、中枢神経系（CNS）に対する総合的な活性、Caco-2およびMDCK細胞への透過性、ヒト血清アルブミン結合のlog Khsa、HERG K⁺チャネル遮断のlog IC50――を予測し、徹底的な分析に基づいて分子の適性に関する判断を下せるようにします。
正確なADME特性
既知の医薬品の類似体と同様に、新規骨格を持つ分子の物性を予測する際にも、同等の精度で結果を提供する。
より良いヒットを探求する
化合物 ライブラリからヒット化合物を迅速にスクリーニングし、ADME特性が不適切な候補を除外することで、最も有望な化合物を特定し、優先順位付けを行います。
精度の向上
20以上の物理的記述子を算出します。これらは、追加の実験データや独自の実験データに適合させることで予測精度を向上させたり、代替のQSARモデルを生成したりするために利用できます。
ドキュメントとチュートリアル
Schrödingerのソフトウェアに関するよくある質問への回答や、その活用におけるベストプラクティスをご確認ください。
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出版物
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