매크로-pKa
소분자의 수용액 내 이온화 및 종 분포 거동에 대한 정확한 물리 기반 모델링
개요
Macro-pKa 는 물리 기반 DFT 계산과 경험적 보정을 결합하여, 리간드의 거시적 pKa 값과 pH에 의존하는 토토머 개체 수를 예측하는 자동화 솔루션입니다.
주요 역량
양성자화/탈양성자화 부위를 자동으로 식별하고,양성자화 상태를 열거하며, 경험적 보정값을 생성하기 위한 개선된 방식을 통해 micro-pKa 값을 계산합니다.
타우토머화 가능한 리간드의 복잡한 수용액 내 종 분포 거동을 계산한다
입체 구조 평균화, 용매화/차폐 효과, 수소 결합, 입체화학 등 미묘하지만 중요한 에너지적 효과를 포착합니다.
소분자의 예측된 거시적pKa , 다양한 구성 양성자화 상태 및 그 분포, 그리고 용액 내 주요 종에 대한 종 분포도를 포함하는, 이해하기 쉬운 보고서를 생성합니다.
추천
Schrödinger 소분자 양성자화 의 상태 열거 및 pKa 예측을 위한 솔루션
스크리닝부터 lead optimization 에 이르는 다양한 신약 개발 단계 전반에 걸쳐 적용할 수 있는, pKa 값, 양성자화 상태 분포 및 파생된 특성을 예측하기 위한 다양한 솔루션에 대해 알아보세요.
백서 읽어보기문서 및 튜토리얼
Schrödinger의 소프트웨어 사용과 관련된 자주 묻는 질문에 대한 답변을 확인하고, 모범 사례를 알아보세요.
간행물
관련 응용 분야에서 ‘ Schrödinger ’ 기술을 활용한 동료 심사를 거친 논문 목록을 살펴보세요.
교육 및 자료
온라인 자격증 과정
실습 중심의 온라인 ‘ 분자모델링 ’ 과정을 통해 여러분의 역량을 한 단계 높여보세요. 이 자기 주도형 과정은 다양한 과학 주제를 다루며, ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어 이용 권한과 지원 서비스가 포함되어 있습니다.
튜토리얼
프로젝트의 성공을 위해 ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어의 기술과 모범 사례를 활용하는 방법을 알아보세요. 교육 자료, 튜토리얼, 빠른 시작 가이드, 동영상 등을 확인해 보세요.
기타 리소스