Epik
pKa 및 양성자화 의 상태 예측을 위한 신속한 도구
신약 개발 또는 재료 과학 연구에 적합한 양성자화 주를 우선적으로 선정하십시오.
Epik은 복합적인 약물 유사 분자의 수용액 내 phase pKa 값 및 양성자화 상태 분포를 정확하고 신속하게 예측하는 도구입니다. Schrödinger의 머신러닝 기술을 기반으로 하는 Epik 모델은 광범위한 화학 공간에서 훈련된 원자 그래프 컨볼루션 신경망(AGCNN) 앙상블을 활용합니다.
주요 역량
소분자의 미시적 및 거시적 pKa 값을 조회합니다.
양성자화 의 각 상태를 열거하고 점수를 매겨, 지정된 pH에서 가장 낮은 에너지 상태를 구한다.
소분자의 거시적 pKa 값, 다양한 구성 양성자화 상태 및 각 상태의 분포, 그리고 용액 내 주요 종에 대한 종 분포도를 포함하는, 이해하기 쉬운 보고서를 생성합니다.
ML 기술을 바탕으로 매우 광범위한 화학 분야에서 신뢰할 수 있는 예측을 수행합니다.
추천
Schrödinger 소분자 양성자화 의 상태 열거 및 pKa 예측을 위한 솔루션
Schrödinger 스크리닝부터 lead optimization 에 이르는 다양한 신약 개발 단계 전반에 걸쳐 적용할 수 있는, pKa 값, 양성자화 상태 분포 및 파생된 특성을 예측하기 위한 여러 가지 솔루션을 제공합니다.
백서 읽어보기문서 및 튜토리얼
Schrödinger의 소프트웨어 사용과 관련된 자주 묻는 질문에 대한 답변을 확인하고, 모범 사례를 알아보세요.
간행물
관련 응용 분야에서 ‘ Schrödinger ’ 기술을 활용한 동료 심사를 거친 논문 목록을 살펴보세요.
교육 및 자료
온라인 자격증 과정
실습 중심의 온라인 ‘ 분자모델링 ’ 과정을 통해 여러분의 역량을 한 단계 높여보세요. 이 자기 주도형 과정은 다양한 과학 주제를 다루며, ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어 이용 권한과 지원 서비스가 포함되어 있습니다.
튜토리얼
프로젝트의 성공을 위해 ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어의 기술과 모범 사례를 활용하는 방법을 알아보세요. 교육 자료, 튜토리얼, 빠른 시작 가이드, 동영상 등을 확인해 보세요.
기타 리소스