Epik
pKa 及质子化状态快速预测工具
在药物发现或材料科学研究中，优先考虑正确的质子化状态
Epik 是一款用于准确、快速预测复杂药物样分子在水溶液中的phase pKa 值及其质子化状态分布的工具。借助Schrödinger的机器学习（ML） 技术，Epik 模型采用了一组原子图卷积神经网络，并在广泛的化学空间 数据集上进行了训练。
核心能力
查询小分子的微观和宏观pKa 值
对质子化态进行枚举和评分，以在指定pH值下获得最低能态
生成一份易于阅读的报告，其中应包含小分子的宏观pKa 值、其不同的质子化状态及其分布，以及溶液中主要物种的物种分布图
借助机器学习技术，在极其广泛的化学领域内进行可靠的预测
精选
Schrödinger 小分子质子化状态枚举及pKa 预测的解决方案
Schrödinger 该平台提供了多种解决方案，用于预测pKa 值、质子化状态分布以及衍生性质，这些解决方案可应用于从筛选 到先导化合物 的各个药物发现阶段优化 。
阅读白皮书文档与教程
了解常见问题的解答，并掌握使用Schrödinger软件的最佳实践。
出版物
浏览采用Schrödinger 技术、发表在相关应用领域的经同行评审的出版物列表。