MS DeNovoML
최적화된 성능 특성을 지닌 차세대 소재의 발굴을 가속화하기 위한 자율적 분자 설계를 위한 생성형 AI 인터페이스
MS DeNovoML은 최첨단 생성형 AI를 활용하여 특정 성능 기준과 물질 특성에 최적화된 새로운 분자 구조를 자율적으로 생성합니다. 이 플랫폼은 간소화된 그래픽 환경을 제공하여, 과학자들이 복잡한 화학적 공간을 탐색하고, 예측형 DeepAutoQSAR 모델을 통합하며, 분자량 및 화학 조성 등 물리적 제약 조건을 적용하는 등 다양한 설계 목표를 균형 있게 조정할 수 있도록 지원합니다.
DeNovoML은 고수준 생성 모델링과 실용적인 재료 과학 사이의 격차를 효과적으로 해소하여, 모든 수준의 사용자에게 AI 기반의 물성 최적화 및 설계 탐색 기능을 제공합니다.
주요 역량
GUI 기반의 REINVENT 통합
REINVENT 생성형 엔진을 코드 없이 분자 및 재료 설계를 수행할 수 있는 직관적인 패널 기반 워크플로로 전환해 주는
Seamless DeepAutoQSAR 모델 지원
목표 특성에 대해 생성된 분자에 대한 실시간 점수 산출을 제공하는, 맞춤형으로 훈련된 예측 모델을 연동하기 위해
세분화된 구조 및 특성 필터
분자량, 분자 표현자, 특정 화학적 특성에 대한 필수 기준을 적용하여 후보 물질이 프로젝트 사양을 충족하는지 확인하기 위해
강화 학습을 활용한 자율적 분자 생성
광범위한 화학적 공간을 탐색하고, 정확한 기능적 요건을 충족하는 고품질의 후보 물질을 도출하기 위해
재료과학 연구 분야 전반에 걸친 폭넓은 응용
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감사합니다. 곧 연락드리겠습니다.