MS DeNovoML
一种用于自主分子设计的生成式人工智能接口，旨在加速发现具有优化性能特征的下一代材料
MS DeNovoML 采用最先进的生成式人工智能技术，能够自主生成针对特定性能指标和材料特性进行优化的新型分子结构。该平台提供了一个简化的图形化操作环境，使科学家能够探索复杂的化学空间，并在多个设计目标之间取得平衡，包括整合预测性 DeepAutoQSAR 模型，以及满足分子量和化学组成等物理约束条件。
DeNovoML 有效地弥合了高级生成建模与实用材料科学之间的鸿沟，为各级用户提供基于人工智能的物性优化 和设计探索。
核心能力
基于图形用户界面的 REINVENT 集成
该工具将 REINVENT 生成引擎转化为一种易于使用的、基于面板的工作流程，可实现无需编写代码的分子与材料设计
对 DeepAutoQSAR 模型的无缝支持
集成经过定制训练的预测模型，这些模型可根据靶点 属性对生成的分子进行实时评分
颗粒结构与性能过滤器
对分子量、分子描述符和特定化学特征设定必要的限制，以确保候选化合物符合项目规范
利用强化学习实现自主分子生成
探索广阔的化学空间，并筛选出满足精确功能要求的高质量候选化合物
在材料科学研究领域的广泛应用
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