MS DeNovoML
最適化された性能プロファイルを備えた次世代材料の発見を加速するための、自律的な分子設計向け生成型AIインターフェース
MS DeNovoMLは、最先端の生成AIを活用し、特定の性能基準や材料特性に最適化された新規分子構造を自律的に生成します。このプラットフォームは、合理化されたグラフィカル環境を提供しており、科学者は複雑な化学空間を探索し、予測型DeepAutoQSARモデルの組み込みや、分子量や化学組成などの物理的制約の適用を含め、複数の設計目標のバランスをとることができます。
DeNovoMLは、高レベルの生成モデルと実用的な材料科学との間のギャップを効果的に埋めることで、あらゆるレベルのユーザーにAIを活用した物性最適化と設計探索を提供します。
主な機能
GUIを活用したREINVENTとの連携
REINVENTの生成エンジンを、コードを一切書かずに分子および材料設計を行える、使いやすいパネルベースのワークフローへと変換する
DeepAutoQSARモデルのシームレスなサポート
ターゲット の特性に基づいて生成された分子のリアルタイムスコアリングを行う、独自に学習させた予測モデルを組み込む
粒子レベルの構造および物性フィルター
分子量、分子記述子、および特定の化学的特徴について必要な基準を適用し、候補物質がプロジェクトの仕様を満たしていることを確認する
強化学習を用いた自律的な分子生成
広大な化学空間を探索し、厳密な機能要件を満たす高品質な候補化合物を生成すること
材料科学の研究分野全般にわたる幅広い応用
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