단백질 설계 서비스

구조 기반 모델링을 통해 단백질 설계 프로젝트를 최적화하세요

Schrödinger의 단백질 설계 서비스를 통해 기존의 실험실 기반 접근 방식과 컴퓨터 시뮬레이션 기반 단백질 최적화 간의 격차를 해소하십시오. Schrödinger 의 과학자들은 당사의 전문 지식과 ‘ FEP+ ’을 비롯한 차별화된 기술을 통합한 독자적인 컴퓨터 기반 단백질 돌연변이 워크플로우를 활용하여 귀사의 신약 개발 프로그램을 가속화할 것입니다.

이용 가능한 서비스

친화도 공학:
단백질과 표적 간의 결합 친화도를 높이거나 낮추기

선택성 공학:
단백질이 특정 표적에 대해 다른 표적보다 우선적으로 결합하도록 조절하기

교차반응성 공학:
여러 표적에 걸친 결합 범위의 확장

pH 의존적 결합:
두 단백질 간의 pH 의존적 결합 또는 해리 유도

안정성 엔지니어링:
단백질 기반 생물학적 제제의 물리적 특성 안정성 향상

개발 가능성 평가:
용해도 , 화학적 안정성 및 물리적 특성과 같은 속성을 최적화합니다. 안정성

다음과 같은 경우에 가장 적합합니다:

다음과 같은 기업 및 팀…

단백질 최적화 비용을 절감하고 결과 도출 시간을 단축하고 싶으신가요?

계산적, 구조 기반 접근법을 활용하여 더 우수한 품질의 후보 물질을 발굴하고 싶으신가요?

Schrödinger의 첨단 물리 기반 방법론과 전문 지식을 활용하고 싶으신가요?

프로젝트…

안정성 예측을 위한 입력 단백질이나, 친화도, 선택성, 교차 반응성 및 pH 의존적 결합 예측

을 위한 단백질-단백질 복합체의 실험적으로 규명된 고해상도 3D 구조를 활용하여 여러 매개변수의 최적화가 필요한 경우

타의 추종을 불허하는 기술과 전문성을 바탕으로 귀사의 탐사 프로그램을 한 단계 더 발전시키세요

여러 매개변수를 동시에 최적화하여 더 우수한 품질의 후보를 더 빠르게 선별함으로써, 아이디어에 대한 테스트와 선별 과정을 더욱 신속하게 진행할 수 있습니다.

Schrödinger 기술의 모든 이점을 대규모로 누려보세요. 이 서비스에는 포괄적인 단백질 공학을 수행하는 데 필요한 모든 컴퓨팅, 라이선스 및 서비스 시간이 포함됩니다.

30년 이상의 연구개발(R&D) 경험을 바탕으로 쌓아온 당사의 컴퓨팅 전문성을 활용하여 귀사의 독창적인 프로젝트 지식을 보완해 보세요.

사례 연구

도전 과제

단백질의 친화력을 향상시키는 것은 효능, 개발 가능성 및 안전성 프로파일이 더 우수한 생물학적 제제를 설계하는 데 있어 핵심적인 요소입니다. 부위 특이적 돌연변이 도입과 같은 전통적인 접근 방식은 각 변이체의 생산, 정제 및 시험을 필요로 하는데, 이는 시간과 비용이 많이 소요될 뿐만 아니라, 친화력이 개선된 돌연변이는 전체의 약 5~10%에 불과합니다.

결과

702개의 돌연변이로 구성된 데이터 세트 중 39개 부위의 18개 돌연변이를 대상으로, Schrödinger의 단백질 공학 워크플로는 전체 데이터 세트의 1/8 규모에 해당하는 실험 패널에서 친화도를 향상시키는 33개의 돌연변이 중 21개(64%)를 4주도 채 되지 않는 시간 내에 식별해 냈습니다. 단백질 친화도 향상을 위해 FEP+ 을 활용하면 과학자들은 실험 비용을 절감하면서 중요한 돌연변이를 더 빠르게 식별할 수 있습니다.