
構造 を用いたモデリングで、タンパク質設計プロジェクトを最適化しましょう
Schrödingerの「タンパク質設計サービス」を活用し、従来のウェットラボ手法とインシリコによるタンパク質最適化のギャップを埋めてください。Schrödinger の科学者たちは、当社の専門知識と、FEP+ をはじめとする独自の技術を統合した、計算科学を基盤とした独自のタンパク質変異ワークフローを活用し、お客様の創薬プログラムを推進します。
提供サービス
アフィニティ・エンジニアリング:
タンパク質とその標的との結合親和性を高める、あるいは低下させるターゲット
選択性工学:
あるターゲット に対して、別の よりも優先的に結合するようにタンパク質を調整する
交差反応性の制御:
複数の標的にわたる結合範囲の拡大
pH依存性結合:
2つのタンパク質間のpH依存的な結合または解離を設計する
安定性工学:
タンパク質由来の生物学的製剤の物理的安定性を高める
開発可能性評価:
溶解性、化学的安定性、物理的安定性などの特性を最適化する
特に適しているのは:
次のような企業やチーム……
タンパク質の最適化コストを削減し、結果が出るまでの時間を短縮したい
計算機科学的手法を活用し、構造 に基づいて、同定 より質の高い候補を特定したい
Schrödingerの高度な物理ベースの手法と専門知識を活用したい
プロジェクト…
安定性予測のための入力タンパク質、あるいは親和性、選択性、交差反応性、およびpH依存性の結合予測のためのタンパク質間複合体について、実験的に決定された高解像度の3D構造(構造 )を用いる
ここで、複数のパラメータの最適化が必要となる場合
比類なき技術と専門知識で、貴社の探索プログラムを加速させましょう

無関係な変異を早期に排除し、新たなアイデアやその後の設計案を迅速に導き出すことで、タンパク質最適化にかかるコストと時間を数ヶ月から数週間に短縮できます。

同定 複数のパラメータを同時に最適化することで、 より質の高い候補を迅速に導き出し、アイデアの検証と選別をより迅速に行うことを可能にする

Schrödinger のテクノロジーを大規模に活用し、その効果を最大限に引き出しましょう。本サービスには、包括的なタンパク質エンジニアリングを実施するために必要な、すべてのコンピューティングリソース、ライセンス、およびサービス時間が含まれています。

30年以上にわたる研究開発に基づいて培われた当社の計算技術と、お客様のプロジェクトに関する独自の知見を融合させましょう
事例研究
課題
タンパク質の親和性を高めることは、より優れた有効性、開発性、および安全性プロファイルを備えたバイオ医薬品を設計する上で、極めて重要な要素です。部位特異的変異導入などの従来のアプローチでは、各変異体の製造、精製、および試験が必要となり、これには多大な時間とコストがかかる上、親和性が向上した変異体は全体のわずか5~10%程度しか得られません。
結果
702個の変異からなるデータセットのうち、39カ所の18個の変異について、Schrödingerの「Protein Engineering Workflow」は、全データセットの8分の1の規模の実験パネルにおいて、親和性を向上させる33個の変異のうち21個(64%)を同定 、4週間未満で特定することに成功しました。タンパク質親和性の向上にFEP+ を活用することで、研究者は同定 重要な変異をより迅速に特定できると同時に、実験コストを削減することができます。
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Schrödingerの専門家と連携し、プロジェクトの成功を確実なものにしましょう。
お電話でのご相談をご予約ください。当社の専門家が、インシリコソリューションの活用をどのように支援できるかをご説明いたします。導入のハードルを下げ、タンパク質最適化の取り組みをスムーズに進めるお手伝いをいたします。
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構造 を活用した創薬のための、科学的に実証されたソリューション
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自由エネルギー摂動計算を用いた、タンパク質間複合体の変異に対する相対結合エネルギーの堅牢な予測
Sampson JM ほか。 J Mol Biol. 2024, 436(16), 168640.
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自由エネルギーの摂動を用いた、残基 変異に伴うタンパク質の熱力学的安定性の変化の正確な予測
Scarabelli G ほか。 『J Mol Biol』. 2022, 434(2), 167375.
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タンパク質間界面におけるFEPを用いた、電荷変化を伴う配列変異の相対的結合親和性の予測
Clark AJ ほか。 J Mol Biol. 2019, 431(7), 1481-1493.