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GA 옵토일렉트로닉스

유전 알고리즘을 기반으로 한 광전자 응용 분야의 새로운 분자 재료에 대한 설계 솔루션

GA 옵토일렉트로닉스

개요

GA Optoelectronics는 유전 알고리즘을 활용하여 원하는 특성을 지닌 새로운 분자 유사체를 진화시켜, 귀사의 시드 화합물로부터 구조적으로 새로운 후보 물질을 도출합니다. 이러한 진화적 탐색을 양자역학(QM) 또는 머신러닝(ML) 기반의 물성 평가와 결합함으로써, 방대한 설계 공간을 가장 유망한 후보 물질로 효율적으로 좁혀 실험 개발을 가속화하고, 구조-물성 관계를 규명하며, 향후 합성 목표 설정에 유용한 정보를 제공합니다.

주요 역량

한 번의 실행으로 여러 광전자적 특성을 동시에 측정하며, 각 특성마다 별도의 측정 대상과 가중치를 지정할 수 있습니다.

DFT 를 활용한 정밀한 계산을 통해 분자 점수를 산출하거나, DFT 에서 처리 속도가 느리거나 정확도가 낮은 특성(예: 용해도 및 PLQY)을 최적화하기 위해 사용자 정의 모델이나 사전 훈련된 ML 모델을 적용할 수 있습니다.

원자 수 및 분자량과 같은 물리적 제약을 엄격히 준수하면서, 첨단 크로스오버(결합 기반 재조합) 및 돌연변이(원소, 등전자, 단편 라이브러리 교환)를 활용하여 구조적 독창성을 이끌어낸다.

대화형 뷰어와 사전 생성된 출력 파일을 사용하여 설계 목표치로 수치가 수렴하는 과정을 실시간으로 모니터링하십시오.

재료과학 연구 분야 전반에 걸친 폭넓은 응용

대규모 화학 탐색과 정밀한 컴퓨터 시뮬레이션 기반 분자 예측의 힘을 활용하여 아이디어의 가치를 극대화하십시오.

고분자 재료
제약 제형 및 전달
에너지 포집 및 저장
유기 전자
소비재 포장
촉매 및 반응성

문서 및 튜토리얼

Schrödinger의 소프트웨어 사용과 관련된 자주 묻는 질문에 대한 답변을 확인하고, 모범 사례를 알아보세요.

재료과학 문서화

GA 옵토일렉트로닉스

생성형 알고리즘을 기반으로 한 광전자 응용 분야의 새로운 분자 소재를 위한 설계 솔루션.

재료과학 튜토리얼

유전적 최적화

유전 알고리즘을 사용하여 구조를 변이시킴으로써, 선택된 일련의 광전자적 특성이 최적화된 새로운 구조를 생성한다.

재료과학 튜토리얼

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교육 및 자료

온라인 자격증 과정

실습 중심의 온라인 ‘ 분자모델링 ’ 과정을 통해 여러분의 역량을 한 단계 높여보세요. 이 자기 주도형 과정은 다양한 과학 주제를 다루며, ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어 이용 권한과 지원 서비스가 포함되어 있습니다.

튜토리얼

프로젝트의 성공을 위해 ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어의 기술과 모범 사례를 활용하는 방법을 알아보세요. 교육 자료, 튜토리얼, 빠른 시작 가이드, 동영상 등을 확인해 보세요.