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ウェビナー

AIと機械学習を活用したコンポジットレジン配合の実例

カレンダー日時
  • 2026年6月23日
  • 14:00 BST | 15:00 CEST | 18:30 IST
場所場所
  • バーチャル

複合材料の性能は、加工性や操業安定性を左右するマトリックス特性に大きく依存しています。デジタル化の進展は、あらゆる業界で明確な価値をもたらしていますが、複合樹脂の配合においてこれを成功裏に活用するには、重要な課題に対する明確な理解と、設計上の決定要因に関する洞察が不可欠です。専門家のノウハウや原子レベルの詳細情報を、強力なAIおよびMLツールと組み合わせることで、樹脂配合チームは設計プロジェクトの成功率を最大限に高めることができます。

デモを交えたこのウェビナーでは、機械学習（ML）と分子シミュレーションを統合することで、次世代樹脂配合のより迅速かつ的確な開発が可能になることをご紹介します。

主なポイント

  • 重要なマトリックス特性に焦点を当て、AI／MLがポリマーおよびセラミックマトリックス複合材料の設計にどのように役立つかを探ります
  • 実験とシミュレーションの両方において、樹脂の配合開発を成功させるには、デジタル化の推進が不可欠である理由をご説明します
  • 化学の専門知識とAI／MLツールを融合させることで、いかに意思決定と成果が向上するかをご覧ください
  • 機械学習（ML）と分子シミュレーションが、新しい樹脂配合の開発をどのように加速させるかを探る

講演者

アンドレア・ブラウニング

ポリマーおよびソフトマター担当シニアディレクター、Schrödinger

アンドレアは、高分子およびソフトマターのシミュレーションに関する取り組みを主導しています。Schrödinger に入社する前は、ボーイング社で主任研究エンジニア兼プロジェクトマネージャーを務め、工学上の課題を材料科学の基礎的な知見へと結びつけることに注力していました。彼女は、産業や工学上の課題を材料の根本的な問題へと結びつけ、シミュレーションを活用して産業上の意思決定に役立てる方法について、10年以上にわたる経験を有しています。アンドレアは、カリフォルニア大学サンタバーバラ校で化学工学の博士号を取得しており、在学中は全米科学財団（NSF）の大学院研究フェローを務めていました。