AI와 머신러닝 가 적용된 복합 수지 배합 사례

복합재료의 성능은 가공성과 운영 성능 안정성 을 좌우하는 매트릭스 특성에 크게 좌우됩니다. 디지털화의 확산은 다양한 산업 분야에서 뚜렷한 가치를 창출하고 있지만, 복합 수지 배합에 이를 성공적으로 적용하기 위해서는 핵심적인 의문점에 대한 명확한 이해와 중요한 설계 요소에 대한 통찰력이 필요합니다. 전문가의 노하우와 원자 수준의 세부 정보를 강력한 AI 및 ML 도구와 결합함으로써, 수지 배합 팀은 설계 프로젝트의 성공 가능성을 극대화할 수 있습니다.

데모가 포함된 이번 웨비나에서는 머신러닝(ML)을 분자 시뮬레이션과 통합함으로써 차세대 수지 배합을 더 빠르고, 더 체계적인 근거를 바탕으로 개발할 수 있는 방법을 소개합니다.

주요 내용

• 중요한 매트릭스 특성에 초점을 맞춰, AI/ML이 고분자 및 세라믹 매트릭스 복합재 설계에 어떻게 기여하는지 알아보세요.
• 성공적인 수지 배합을 위해서는 실험과 시뮬레이션 모두에서 디지털화를 강화해야 하는 이유를 알아보세요
• 화학 전문 지식을 AI/ML 도구와 결합함으로써 의사 결정과 성과가 어떻게 개선되는지 확인해 보세요
• ML과 분자 시뮬레이션이 새로운 수지 배합 개발 과정을 어떻게 가속화하는지 알아보세요