Schrödinger 2024年日本材料科学研讨会
- 2024年6月4日至7日
- 虚拟
《免费网络研讨会》介绍面向材料开发的仿真软件及材料信息学的应用案例
从半导体、电子元件到日用品,在各类材料研发中,计算化学近年来正逐渐确立其作为不可或缺的基础技术之一的地位。
薛定谔于自1990年公司成立以来,一直致力于增强分子设计软件和信息学的功能,并将其作为提高各类材料开发效率的实用解决方案提供给用户。
此次,我们将举办一场研讨会,介绍利用这些软件的实际案例。
无论您是否有模拟或机器学习的经验,还是刚刚开始接触这一领域,本课程的内容都能让您感到满意。
我们非常欢迎您仅参加感兴趣的环节,请务必轻松自在地前来参加。
各篇报告的摘要可在此处查阅。
通过集成式 、机器学习(ML) 和分子建模 技术推进聚合物设计与分析
穆罕默德·阿蒂夫·法伊兹·阿夫扎尔,博士,首席科学家,Schrödinger
针对可见光响应型水分解光触媒的新型氮化钛酸盐化合物的探索
施莱丁格股份有限公司 高级科学家 青木祐太(理学博士)
通过计算化学加速下一代化妆品和食品的创新
刘海东,博士,二级高级科学家,Schrödinger
化学降解产物的自动化数字预测
帕维尔·A·杜布,高级首席科学家,Schrödinger
用于控制沉积或刻蚀化学过程的工艺参数的高效计算——原子尺度机理、热力学竞争与微动力学建模
西蒙·D·埃利奥特博士,主任——原子级工艺模拟 ,Schrödinger
利用Schrödinger的数字化学平台,加速开发新一代电池材料
加维特·阿加瓦尔(Garvit Agarwal)博士,科学先导化合物 ,储能,Schrödinger
关于全固态电池负极保护膜的分析
施莱丁格股份有限公司 高级科学家 井本文裕(工学博士)
用于数据驱动型材料研究的计算平台LiveDesign
施莱丁格股份有限公司 战略部署经理 石崎贵志(理学博士)・高级解决方案架构师 山田淳美
介绍“材料科学套件”中用于有机EL材料开发的程序
施莱丁格股份有限公司 高级科学家 大冢勇起(工学博士)
【研讨会形式】
采用Zoom网络研讨会形式的在线会议
※海外演讲者将使用英语进行演讲。
※日本演讲者的演讲仅提供日语版本。
【报名方法】
▼点击此处报名参加▼
https://schrodinger.zoom.us/webinar/register/WN_dbPy5O52RASAIqAp1xfJcQ#/registration
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施莱丁格股份有限公司
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