Schrödinger の全世界のオフィスは、社員全員が休息を取り、リフレッシュするための全社的な取り組みの一環として、8月17日から21日までの1週間、休業いたします。この期間中は、お問い合わせへの対応が制限される場合がございますので、あらかじめご了承ください。科学・技術サポートチームのメンバーは、緊急のサポート案件への対応のみ行います。

MS誘電体

誘電特性および屈折率を算出する自動ワークフロー

材料科学:誘電体

概要

MS Dielectricでは、Jaguar の量子力学(QM)およびDesmond の分子動力学(MD)計算の両方を用いて、主要な光学特性および誘電特性を算出します。簡単な設定と、単一の分子またはポリマーモノマーの入力だけで、その後のシステム構築、シミュレーション、および解析がすべて自動的に実行されます。

主な機能

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量子力学(QM)と分子動力学(MD)を組み合わせたワークフローを用いて、分子および高分子材料の誘電特性を算出する
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分子および高分子材料の屈折率とアッベ数を算出する
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周波数に対する複素誘電率および誘電損失をシミュレーションし、グラフ化する

事例研究

電池およびエネルギー貯蔵材料

Schrödingerの材料科学ソフトウェアプラットフォームは、電極や電解質におけるイオン拡散、機械的応答、電気化学的応答、および電解質候補化合物の誘電特性やその他の関連特性について包括的な解析を行うための、強力な原子スケールモデリングソリューションを提供します。

材料科学の研究分野全般にわたる幅広い応用

大規模な化学探索と正確なインシリコ分子 予測の力を活用し、アイデアをさらに活かし切りましょう。

有機エレクトロニクス
高分子材料
エネルギーの回収・貯蔵
触媒作用と反応性

ドキュメントとチュートリアル

Schrödingerのソフトウェアに関するよくある質問への回答や、その活用におけるベストプラクティスをご確認ください。

材料科学 資料

MS誘電体

誘電特性および屈折率を算出するための自動ワークフロー。

材料科学 資料

材料科学パネルエクスプローラー

ご自身の研究に最適なSchrödinger ツールがどれか、すぐに確認しましょう。

材料科学 チュートリアル

液体電解質の性質:第1部

Materials Science (MS)Maestro を使用して、液体電解質系に対するさまざまな計算を行う方法を学びましょう。これらの物性には、密度、半径分布関数、粘度、および分極率、屈折率、誘電率などの誘電特性が含まれます。

材料科学 チュートリアル

誘電特性

有機分子やポリマーの誘電特性および光学特性を測定する方法について学びましょう。

関連商品

研究プロジェクトを前進させるために活用できる関連の計算技術について、詳しくご覧ください。

Jaguar

分子構造および物性を迅速かつ正確に予測するための量子力学に基づく手法

Desmond

高いスケーラビリティ、スループット、および科学的精度を備えた高性能分子動力学(MD)エンジン

MSMaestro

創薬のための包括的なモデリング環境

事例紹介とウェビナー

Schrödinger の技術が、現実の研究課題の解決にどのように活用されているかをご覧ください。

材料科学 ウェビナー

原子層堆積:理論と実験を結びつけ、炭窒化ケイ素のプロセスを設計する

2026年3月19日 | SchrödingerとLam Researchのコラボレーション事例を通じて、計算科学(DFT )と実験(RGA、FTIR)を組み合わせ、最適な前駆体を効率的に選定するアプローチをご紹介します。

材料科学 ウェビナー

原子層堆積に関するデジタルフォーラム:理論と実験を結びつけ、炭窒化ケイ素のプロセスを設計する

ハイテク産業が直面する研究開発上の課題を解決するために、理論と実験がいかに効果的に連携しているかについて、ぜひご一緒に議論しましょう。

材料科学 ウェビナー

電極、電解質、および界面:分子シミュレーションと機械学習を活用し、電池材料開発の急速な進展を図る

このウェビナーでは、電極材料を正確に予測するための自動化ソリューションの活用方法をご紹介します。

材料科学 ウェビナー

Schrödinger マテリアルサイエンス・セミナー・ジャパン 2024 

《無料Webセミナー》材料開発向けシミュレーション・ソフトウェアおよびマテリアルズ・インフォマティクスの活用事例をご紹介します。

材料科学 ウェビナー

実験のデジタル化:大規模な原子レベルシミュレーションと機械学習を活用した材料イノベーション

本ウェビナーでは、インシリコ解析、最適化、創薬のためのデジタルケミストリー・プラットフォームを活用した、材料の研究開発における最新のアプローチをご紹介します。

材料科学 ウェビナー

インシリコ材料開発:原子レベルシミュレーションを学術的な化学・工学実験室に統合する

本ウェビナーでは、Schrödingerが提供する最先端の物理ベースおよび機械学習を用いた計算技術を解説し、化学、材料科学、工学における計算モデリングの機能について包括的に紹介します。

材料科学 事例研究

分子動力学シミュレーションにより、リサイクル可能なタイヤ材料の開発と最適化が加速される

材料科学 事例研究

ポリシアヌレート熱硬化性樹脂の架橋メカニズムの解明と検証

材料科学 ウェビナー

電池技術 – 次世代電池材料の設計と探索に向けた原子スケールモデリングの活用

本ウェビナーでは、性能が向上した次世代電池材料を開発するための、先進的なデジタルケミストリー・プラットフォームをご紹介します。

材料科学 ウェビナー

中国語: 原子スケールモデリングを活用した次世代電池材料の設計と発見 | Leveraging Atomic Scale Modeling for Design and Discovery of Next-Generation Battery Materials

このウェビナーでは、分子シミュレーションを用いて新しい電池材料の開発を推進する方法について議論されました。

トレーニングとリソース

オンライン認定コース

実践的なオンライン分子モデリング講座で、スキルをさらに向上させましょう。これらの講座は自分のペースで学習でき、幅広い科学的なトピックを網羅しているほか、Schrödinger ソフトウェアの利用権とサポートも含まれています。

チュートリアル

プロジェクトを成功に導くために、Schrödinger ソフトウェアの技術とベストプラクティスを導入する方法をご確認ください。トレーニングリソース、チュートリアル、クイックスタートガイド、動画などをご利用いただけます。